Вопросы с тегом 'regression'

Регрессионный анализ представляет собой набор статистических методов моделирования и прогнозирования одной или нескольких переменных на основе других данных.
8

Найти p-значение (значение) в scikit-learn LinearRegression

Как я могу найти значение p (значение) каждого коэффициента? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)
13 янв. '15 в 17:46
5

Добавление линии регрессии на ggplot

Я пытаюсь добавить строку регрессии на ggplot. Сначала я попробовал с abline, но мне не удалось заставить его работать. Тогда я попробовал это... data = data.frame(x.plot=rep(seq(1,5),10),y.plot=rnorm(50)) ggplot(data,aes(x.plot,y.plot))+stat_summar...
26 мар. '13 в 9:40
5

Как заставить R использовать указанный факторный уровень в качестве ссылки в регрессии?

Как я могу сказать R использовать определенный уровень в качестве ссылки, если я использую двоичные объясняющие переменные в регрессии? Он просто использует некоторый уровень по умолчанию. lm(x ~ y + as.factor(b)) с b {0, 1, 2, 3, 4}. Скажем, я ...
06 окт. '10 в 11:46
4

Запустите регрессию OLS с помощью Pandas Data Frame

У меня есть кадр данных pandas, и я хотел бы предсказать значения столбца A из значений в столбцах B и C. Вот пример игрушки: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], ...
15 нояб. '13 в 0:47
9

Линейная регрессия и группа в R

Я хочу сделать линейную регрессию в R, используя функцию lm(). Мои данные - это ежегодный временной ряд с одним полем в течение года (22 года), а другой для штата (50 штатов). Я хочу соответствовать регрессии для каждого состояния, так что в конце у...
23 июл. '09 в 4:00
5

Скрининг (мульти) коллинеарности в регрессионной модели

Я надеюсь, что этот вопрос не будет "спросить-и-ответ"... здесь идет: (множественная) коллинеарность относится к чрезвычайно высоким корреляциям между предикторами в модели регрессии. Как их вылечить... ну, иногда вам не нужно "вылечить" коллинеарнос...
15 июн. '10 в 2:10
7

Интеграция Java-R?

У меня есть приложение Java, которое должно выполнять частичную регрессию наименьших квадратов. Казалось бы, в нем нет реализации Java PLSR. В какой-то момент Ука, возможно, что-то вроде этого, но больше не в API. С другой стороны, я нашел хорошую ре...
17 сент. '11 в 0:49
3

Извлечение значений коэффициента регрессии

У меня есть модель регрессии для некоторых временных рядов данных, исследующих использование наркотиков. Цель состоит в том, чтобы подгонка сплайна к временному ряду и разработка 95% CI и т.д. Модель выглядит следующим образом: id <- ts(1:length(...
05 июл. '11 в 0:24
3

Квадратичная и кубическая регрессия в Excel

У меня есть следующая информация: Height Weight 170 65 167 55 189 85 175 70 166 55 174 55 169 69 170 58 184 84 161 56 170 75 182 68 167 51 ...
01 июн. '12 в 20:59
4

В чем разница между множественным R-квадратом и скорректированным R-квадратом в однократной регрессии наименьших квадратов?

Может ли кто-нибудь объяснить статистически наивному, что такое разница между Multiple R-squared и Adjusted R-squared? Я делаю одновариантный регрессионный анализ следующим образом: v.lm <- lm(epm ~ n_days, data=v) print(summary(v.lm)) Резул...
20 мая '10 в 2:17
4

Линейный регрессионный анализ со строковыми/категориальными признаками (переменными)?

Похоже, что алгоритмы регрессии работают с функциями, представленными в виде чисел. Например: Этот набор данных не содержит категориальных функций/переменных. Совершенно ясно, как сделать регрессию на этих данных и прогнозировать цену. Но тепер...
30 нояб. '15 в 20:21
1

Отличительная переоценка против хорошего прогноза

Это вопросы о том, как рассчитать и уменьшить переобучение в машинных процессах. Я думаю, что у многих новых для машинного обучения будут одни и те же вопросы, поэтому я попытался понять мои примеры и вопросы в надежде, что ответы здесь могут помочь ...
03 сент. '12 в 19:32
2

Тензорный поток глубокой нейронной сети для регрессии всегда предсказывает одинаковые результаты в одной партии

Я использую тензорный поток для реализации простого многослойного персептрона для регрессии. Код изменен из стандартного классификатора mnist, что я только изменил стоимость вывода на MSE (используйте tf.reduce_mean(tf.square(pred-y))) и некоторые п...
15 июл. '16 в 15:14
2

установка данных с помощью numpy

Позвольте мне начать с того, что то, что я получаю, может не быть тем, что я ожидаю, и, возможно, вы можете мне помочь здесь. У меня есть следующие данные: >>> x array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26...
12 сент. '13 в 14:49
2

извлечение нормированных коэффициентов из lm в R

Мои извинения за тупой вопрос... но я не могу найти простое решение Я хочу извлечь стандартизированные коэффициенты из установленной линейной модели (в R) должен быть простой способ или функция, которая это делает. можете ли вы сказать мне, что это ...
19 июн. '14 в 11:17