Вопросы с тегом 'recommendation-engine'

По вопросам, касающимся механизмов рекомендаций, совместной фильтрации и персонализации. Вопросы имеют тенденцию быть алгоритмическими или статистическими по своей природе.
5 отв.

Как создать свой собственный механизм рекомендаций?

В наши дни меня интересуют механизмы рекомендаций, и я хочу улучшить себя в этой области. Я сейчас читаю " Программирование коллективного интеллекта" Я думаю, что это лучшая книга об этой теме, от О'Рейли. Но у меня нет никаких идей, как реализовать ...
11 сент. '09 в 0:31
9 отв.

Как работают системы рекомендаций?

Мне всегда было любопытно, как работают эти системы. Например, как Netflix или Amazon определяют, какие рекомендации следует делать на основе прошлых покупок и/или рейтингов? Есть ли какие-нибудь алгоритмы для чтения? Просто так нет никаких неправил...
09 марта '09 в 16:27
7 отв.

Как подготовить классификатор только с положительными и нейтральными данными?

Мой вопрос: как подготовить классификатор только с положительными и нейтральными данными? Я создаю персонализированную систему рекомендаций для образовательных целей. Данные, которые я использую, - это Instapaper. Datasets У меня есть только пол...
18 дек. '12 в 19:50
2 отв.

Какая разница между Collaborative Filtering Рекомендация на основе статей и рекомендация, основанная на контенте

Я озадачен тем, что рекомендация на основе элементов находится в "mahout in action". В книге есть алгоритм: for every item i that u has no preference for yet for every item j that u has a preference for compute a similarity s between i and j ...
04 мая '13 в 11:22
4 отв.

Что следует учитывать при создании механизма рекомендаций?

Я прочитал книгу Программирование коллективного интеллекта и нашел его увлекательным. Недавно я слышал о том, что Amazon отправил в мир, чтобы придумать лучшую систему рекомендаций для своей системы. Победитель, по-видимому, создал лучший алгоритм, ...
10 сент. '08 в 17:23
5 отв.

Рекомендация тегов/ключевых слов

Мне интересно, какой алгоритм будет умнее использовать для среды, ориентированной на тег: Каждый элемент имеет несколько тегов. IE: Название товара: "Metallica - Black Album CD", Теги: "metallica", "black-album", "rock", "music" У каждого по...
08 мая '10 в 16:37
4 отв.

Как я могу реализовать механизм рекомендаций?

Пожалуйста, будьте терпеливы с моим письмом, так как мой английский не имеет опыта. Как программист, я хочу узнать об алгоритме или интеллектуальном интеллекте машинного обучения, которые реализуются под системами рекомендаций или системами на основ...
20 нояб. '10 в 12:50
4 отв.

Почему Netflix Prize настолько сложна?

Просто прочитав недавнюю статью в Wired, мне любопытно: что это за Prix Netflix, что так сложно? Я имею в виду это самым искренним образом, мне просто интересно узнать о трудностях, связанных с конкурсом. Могут ли большинство двигателей с рекомендаци...
19 июня '09 в 14:43
3 отв.

Хорошая совместная фильтрация/сопоставление/библиотека рекомендаций для Python/Django?

Я ищу библиотеку, которую я могу использовать для сопоставления моих пользователей с другими моделями Django на основе ответов на вопросы - также моя собственная модель django. Итак, мне нужно что-то настраиваемое, с хорошей документацией/поддержкой...
21 янв. '12 в 2:01
2 отв.

Использование машинного обучения для дедупликации данных

У меня есть следующая проблема и я думал, что могу использовать машинное обучение, но я не совсем уверен, что он будет работать для моего использования. У меня есть набор данных, насчитывающий около ста миллионов записей, содержащих данные о клиента...
05 мая '13 в 6:36
2 отв.

Рекомендованный двигатель нейронной сети

Как создать проекцию нейронной сети с целью использования механизма рекомендации. Я предполагаю, что для каждого пользователя потребуется их собственная сеть, но как бы вы могли создавать входы и выходы для рекомендации элемента в базе данных. Есть л...
23 февр. '10 в 2:59
3 отв.

Работа с большим количеством данных в Firebase для системы рекомендаций

Я создаю систему рекомендаций, в которой я использую Firebase для хранения и извлечения данных о фильмах и предпочтениях пользователя. Каждый фильм может иметь несколько атрибутов, и данные выглядят следующим образом: { "titanic": {"1997"...
13 марта '17 в 1:10
1 отв.

Google Prediction API vs Графические базы данных для генерируемых рекомендаций?

(Я признаю, что я не специалист в графических базах данных или NoSQL, только использовал его для нескольких проектов хобби до сих пор.) Я использую такие технологии, как InfiniteGraph и Stig, для рекомендаций - это графические базы данных, которые п...
10 нояб. '11 в 8:11
2 отв.

Получите данные Google Analytics "Потоки посетителей" из API

Я пытаюсь собрать информацию из Google Analytics, чтобы создать механизм рекомендаций для моего сайта. Сайт состоит из многих страниц, поэтому я отслеживаю, сколько раз пользователь щелкает, например, со страницы А на страницу В. В настоящее время я ...
19 сент. '12 в 23:05
4 отв.

Multikey Многозначный не детерминированный словарь python

В python уже существует multi key dict, а также многозначный dict. Мне нужен был словарь python, который является следующим: Пример: # probabilistically fetch any one of baloon, toy or car d['red','blue','green']== "baloon" or "car" or "toy" Ве...
29 апр. '15 в 11:30