Вопросы с тегом 'neural-network'

Структура сети, основанная на упрощенных моделях биологических нейронов (клеток мозга). Нейронные сети обучаются "учиться" с помощью контролируемых и неконтролируемых методов и могут быть использованы для решения задач оптимизации, проблем аппроксимации, классификации шаблонов и их комбинаций.
18 отв.

Роль смещения в нейронных сетях

Я знаю о градиентном спуске и теореме о обратном распространении. То, что я не получаю, - это: когда используется важность смещения и как вы его используете? Например, при отображении функции AND, когда я использую 2 входа и 1 выход, он не дает пра...
20 марта '10 в 0:18
6 отв.

Каковы преимущества искусственных нейронных сетей над векторными машинами поддержки?

ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (поддерживающие векторные машины) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классификации. Не часто понятно, какой метод лучше подходит для конкретного проекта, и я уверен...
24 июля '12 в 16:59
10 отв.

Эпоха против итерации при обучении нейронных сетей

В чем разница между эпохой и итерацией при обучении многослойного персептрона?
21 янв. '11 в 0:11
9 отв.

В чем смысл слова logits в TensorFlow?

В следующей функции TensorFlow мы должны подавать активацию искусственных нейронов в конечном слое. Это я понимаю. Но я не понимаю, почему это называется логитами? Разве это не математическая функция? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with...
04 янв. '17 в 5:02
7 отв.

Где я могу назвать функцию BatchNormalization в Keras?

Если я хочу использовать функцию BatchNormalization в Keras, тогда мне нужно вызвать ее один раз только в начале? Я прочитал эту документацию для него: http://keras.io/layers/normalization/ Я не вижу, где я должен это назвать. Ниже мой код пытается...
11 янв. '16 в 10:47
5 отв.

Что делает tf.nn.conv2d в тензорном потоке?

Я смотрел на документы тензорного потока около tf.nn.conv2d здесь. Но я не могу понять, что он делает или чего он пытается достичь. Он говорит о документах, # 1: сглаживает фильтр на двумерной матрице с формой [filter_height * filter_width * in_c...
05 янв. '16 в 21:51
7 отв.

Как обучить искусственную нейронную сеть играть в Diablo 2 с помощью визуального ввода?

В настоящее время я пытаюсь получить ANN, чтобы играть в видеоигру, и я надеялся получить помощь от замечательного сообщества здесь. Я поселился на Diablo 2. Игра в игру, таким образом, находится в режиме реального времени и с изометрической точки з...
01 июля '11 в 2:47
9 отв.

Зачем использовать softmax в отличие от стандартной нормализации?

В выходном слое нейронной сети типично использовать функцию softmax для аппроксимации распределения вероятности: Это дорого вычисляется из-за экспонентов. Почему бы просто не выполнить преобразование Z так, чтобы все выходы были положительными, а...
19 июня '13 в 12:20
16 отв.

Каковы некоторые хорошие ресурсы для изучения искусственных нейронных сетей?

Меня действительно интересуют искусственные нейронные сети, но я ищу место для начала. Какие ресурсы существуют и что является хорошим стартовым проектом?
26 янв. '09 в 9:05
10 отв.

Зачем нужна нелинейная активационная функция в нейронной сети обратного распространения?

Я читал некоторые вещи о нейронных сетях, и я понимаю общий принцип однослойной нейронной сети. Я понимаю потребность в дополнительных слоях, но почему используются нелинейные функции активации? За этим следует следующий вопрос: Что такое производна...
20 марта '12 в 9:06
8 отв.

Когда использовать генетические алгоритмы против использования Neural Networks?

Существует ли правило или набор примеров, чтобы определить, когда использовать генетические алгоритмы, и когда использовать нейронные сети для решения проблемы? Я знаю, что есть случаи, когда вы можете смешивать оба метода, но я ищу рассуждение высо...
10 сент. '09 в 1:00
5 отв.

В чем разница между поездом, валидацией и набором тестов в нейронных сетях?

Я использую эту библиотеку для реализации учебного агента. Я создал тренировочные примеры, но я точно не знаю, что такое проверки и тестовые наборы. Учитель говорит: 70% должны быть поездами, 10% будут тестовыми, а остальные 20% должны быть валид...
04 июня '10 в 20:37
10 отв.

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performance?

Я пытаюсь обучить CNN классифицировать текст по теме. Когда я использую binary_crossentropy, я получаю ~ 80% acc, а categorical_crossentrop получает ~ 50% acc. Я не понимаю, почему это так. Это проблема многоклассов, значит ли это, что я должен испо...
07 февр. '17 в 6:34
2 отв.

Объяснение ввода Keras: input_shape, units, batch_size, dim и т.д.

Для любого слоя Keras (класс Layer) может кто-нибудь объяснить, как понимать разницу между input_shape, units, dim и т.д.? Например, в документе указывается, что units определяют форму вывода слоя. На изображении нейронной сети ниже hidden layer1 ...
25 июня '17 в 17:29
5 отв.

Почему весы нейронных сетей должны быть инициализированы случайными числами?

Я пытаюсь построить нейронную сеть с нуля. Во всей литературе AI есть консенсус в отношении того, что весы должны быть инициализированы случайными числами, чтобы сеть быстрее сходилась. Но почему исходные веса нейронных сетей инициализируются как ...
17 нояб. '13 в 8:34