Вопросы с тегом 'machine-learning'

Вопросы внедрения алгоритмов машинного обучения. Общие вопросы о механическом обучении должны быть опубликованы в их конкретных сообществах.
18 отв.

Роль смещения в нейронных сетях

Я знаю о градиентном спуске и теореме о обратном распространении. То, что я не получаю, - это: когда используется важность смещения и как вы его используете? Например, при отображении функции AND, когда я использую 2 входа и 1 выход, он не дает пра...
20 марта '10 в 0:18
5 отв.

Простое объяснение классификации Наив Байеса

Мне сложно понять процесс Naive Bayes, и мне было интересно, сможет ли кто-нибудь объяснить это простым пошаговым процессом на английском языке. Я понимаю, что для сравнения нужны времена, как вероятность, но я не знаю, как данные обучения связаны с ...
08 апр. '12 в 3:56
21 отв.

Tensorflow: как сохранить/восстановить модель?

После тренировки модели в Tensorflow: Как сохранить подготовленную модель? Как вы впоследствии восстанавливаете эту сохраненную модель?
17 нояб. '15 в 17:37
18 отв.

Как Google "Вы имели в виду?" Алгоритм работает?

Я разрабатываю внутренний веб-сайт для инструмента управления портфелем. Существует много текстовых данных, названий компаний и т.д. На меня действительно впечатлили способность поисковых систем очень быстро реагировать на запросы с помощью "Вы имели...
21 нояб. '08 в 2:34
49 отв.

TensorFlow не найден с использованием pip

Я пытаюсь установить TensorFlow с помощью pip: $ pip install tensorflow --user Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow Что я делаю неп...
11 авг. '16 в 15:28
8 отв.

В чем разница между генеративным и дискриминирующим алгоритмом?

Пожалуйста, помогите мне понять разницу между генеративным и дискриминационным алгоритмом, имея в виду, что я всего лишь новичок.
18 мая '09 в 22:44
6 отв.

Каковы преимущества искусственных нейронных сетей над векторными машинами поддержки?

ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (поддерживающие векторные машины) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классификации. Не часто понятно, какой метод лучше подходит для конкретного проекта, и я уверен...
24 июля '12 в 16:59
10 отв.

Эпоха против итерации при обучении нейронных сетей

В чем разница между эпохой и итерацией при обучении многослойного персептрона?
21 янв. '11 в 0:11
23 отв.

В чем разница между контролируемым обучением и неконтролируемым обучением?

С точки зрения искусственного интеллекта и машинного обучения, в чем разница между обучением под наблюдением и без него? Можете ли вы дать простое, простое объяснение с примером?
02 дек. '09 в 13:37
4 отв.

разница между тензорным потоком tf.nn.softmax и tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

Я проходил через tenorflow api docs здесь. В документах tensorflow они использовали ключевое слово logits. Что это? Во множестве методов в api docs это написано как, tf.nn.softmax(logits, name=None) Теперь то, что написано, состоит в том, что lo...
12 дек. '15 в 17:03
11 отв.

Какой машинный классификатор обучения выбрать в целом?

Предположим, что я работаю над некоторой проблемой классификации. (Обнаружение мошенничества и спам комментариев - это две проблемы, над которыми я работаю прямо сейчас, но мне интересно узнать о какой-либо задаче классификации вообще.) Как узнать, ...
07 апр. '10 в 22:10
18 отв.

Как реализовать функцию Softmax в Python

Из класса Udacity глубокого обучения softmax of y_i является просто экспонентой, деленной на сумму экспоненты всего Y-вектора: Где S(y_i) - функция softmax от y_i, а e - экспоненциальная, а j - нет. столбцов входного вектора Y. Я пробовал следу...
23 янв. '16 в 23:52
21 отв.

Разница между классификацией и кластеризацией при добыче данных?

Может кто-нибудь объяснить, в чем разница между классификацией и кластеризацией в интеллектуальном анализе данных? Если можете, приведите примеры того и другого, чтобы понять основную идею.
21 февр. '11 в 13:39
16 отв.

Конвертировать массив индексов в 1-й горячий кодированный массив

Допустим, у меня есть массив 1d NumPy a = array([1,0,3]) Я хотел бы закодировать это как 2d 1-горячий массив b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Есть ли быстрый способ сделать это? Быстрее, чем просто цикл по a для установки элементов b...
23 апр. '15 в 21:24
14 отв.

Ближайшие соседи по высокоразмерным данным?

Я спросил question несколько дней назад о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 размер, и прежде чем я продолжу дальше, потому что я не из области машинного обучения или математики, я начинаю задавать себе некотор...
22 апр. '11 в 3:10