Вопросы с тегом 'convolution'

Математическая операция, которая объединяет два сигнала для генерации третьего сигнала. Свертка часто возникает при обработке звука (например, фильтрации, реверберации) и обработке изображений (например, размытие, обнаружение краев).
3
ответов

Аргумент "Тензорный поток"

Я пытаюсь понять аргумент strides в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. В документации говорится: strides: Список целых чисел с длиной >= 4. Шаг раздвижного окна для каждого измерения входного тензора. Мои вопросы: Что представ...
задан 06 янв. '16 в 23:56
2
ответов

Android: быстрое размытие растрового изображения?

Я искал последние три дня для встроенного ускоренного аппаратного способа размытия растрового изображения с помощью android. Я наткнулся на определенные работы, такие как сжатие растрового изображения и масштабирование его снова, но этот метод дал ре...
задан 20 февр. '13 в 23:10
1
ответ

Понимание NumPy Convolve

При вычислении простой скользящей средней numpy.convolve выполняет задание. Вопрос: Как выполняется расчет при использовании np.convolve(values, weights, 'valid')? Когда в документах упоминается convolution product is only given for points whe...
задан 18 нояб. '13 в 0:53
2
ответов

Сверточная нейронная сеть (CNN) для аудио

Я слежу за учебниками на DeepLearning.net, чтобы узнать, как реализовать сверточную нейронную сеть, которая извлекает функции из изображений. Учебное пособие хорошо объяснено, легко понять и следовать. Я хочу расширить тот же CNN, чтобы извлекать му...
задан 18 марта '14 в 8:28
2
ответов

Как я могу определить, является ли моя свертка разделимой?

Что делает изолирующее ядро ​​свертки? Как бы я мог рассказать, что эти разделимые части были для того, чтобы сделать две одномерные свертки вместо двумерной свертки > Спасибо
задан 04 мая '11 в 19:15
4
ответов

Улучшение производительности

Я хотел бы улучшить производительность свертки с помощью python и надеялся на некоторое понимание того, как лучше всего улучшить производительность. В настоящее время я использую scipy для выполнения свертки, используя код, похожий на фрагмент ниже:...
задан 04 февр. '10 в 4:00
1
ответ

python: полосовой фильтр изображения

У меня есть образ данных с артефактом изображения, который выводится как синусоидальный фон, который я хочу удалить. Поскольку это одночастотная синусоидальная волна, кажется естественным преобразование Фурье и либо полосовой фильтр, либо "фильтр над...
задан 12 авг. '15 в 0:48
1
ответ

Сверточные нейронные сети - несколько каналов

Как выполняется операция свертки, когда на входном слое присутствует несколько каналов? (например, RGB) После некоторого чтения по архитектуре/реализации CNN я понимаю, что каждый нейрон в карте характеристик ссылается на NxM пикселей изображения, к...
задан 01 янв. '15 в 8:37
3
ответов

Вычисления свертки в Numpy/Scipy

Профилирование некоторой вычислительной работы, которую я делаю, показало мне, что одним узким местом в моей программе была функция, которая в основном делала это (np is numpy, sp is scipy): def mix1(signal1, signal2): spec1 = np.fft.fft(signal...
задан 28 июля '11 в 10:00
3
ответов

Гауссовские размытия и ядра свертки

Я не понимаю, что такое ядро ​​свертки, и как я применил бы матрицу свертки к пикселям в изображении (я говорю о выполнении операции Gaussian Blur на изображении). Также я могу получить объяснение о том, как создать ядро ​​для операции Gaussian Blur...
задан 29 июля '10 в 22:48
3
ответов

2D-свертка в Python, аналогичная Matlab conv2

Я пытаюсь выполнить свертку 2D-матрицы с помощью SciPy и Numpy, но не удалось. Для SciPy я попробовал, sepfir2d и scipy.signal.convolve и Convolve2D для Numpy. Есть ли простая функция, например conv2 в Matlab для Python? Вот пример: A= [ 5 4 ...
задан 20 апр. '13 в 17:12
2
ответов

Простой свершильный шейдер GLSL ужасно медленный

Я пытаюсь реализовать 2D контурный шейдер в OpenGL ES2.0 для iOS. Это безумно медленно. Как в 5fps медленно. Я отследил его до вызовов texture2D(). Тем не менее, без них любой сверточный шейдер отменяется. Я пробовал использовать lowp вместо mediump,...
задан 18 сент. '12 в 6:27
2
ответов

Разница между фильтром и conv в MATLAB

У меня вопрос MATLAB: я пытаюсь рассчитать вывод системы LTI, и я пришел к двум различным функциям MATLAB, которые должны быть подходящими для задания, filter и conv. В чем разница между ними?
задан 06 дек. '11 в 19:55
2
ответов

По какой причине Convolution 1x1 используется в глубоких нейронных сетях?

Я ищу архитектуру InceptionV3 (GoogLeNet) и не могу понять, зачем нужны слои conv1x1? Я знаю, как работает свертка, но я вижу прибыль с размером патчa > 1.
задан 07 сент. '16 в 12:33
2
ответов

Каково количество фильтров в CNN?

В настоящее время я вижу API-интерфейс theano, theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1), filter_flip=True, image_shape=None, **kwargs) где filter_shape является кортежем...
задан 27 марта '16 в 6:31