Вопросы с тегом 'conv-neural-network'

Сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) представляет собой класс глубоких искусственных нейронных сетей с обратной связью, которые были успешно применены для анализа визуальных образов. [Tag: глубокое обучение]
12

Keras binary_crossentropy vs categorical_crossentropy performance?

Я пытаюсь обучить CNN классифицировать текст по теме. Когда я использую binary_crossentropy, я получаю ~ 80% acc, а categorical_crossentrop получает ~ 50% acc. Я не понимаю, почему это так. Это проблема многоклассов, значит ли это, что я должен испо...
07 февр. '17 в 3:34
2

Интуитивное понимание 1D, 2D и 3D сверток в сверточных нейронных сетях

Может ли кто-нибудь, пожалуйста, четко объяснить разницу между 1D, 2D и 3D свертками в CNN (Deep Learning) с примерами?
19 мар. '17 в 6:20
3

Аргумент "Тензорный поток"

Я пытаюсь понять аргумент strides в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. В документации говорится: strides: Список целых чисел с длиной >= 4. Шаг раздвижного окна для каждого измерения входного тензора. Мои вопросы: Что представ...
06 янв. '16 в 20:56
7

Как проверить установку CuDNN?

Я искал много мест, но ВСЕ, что я получаю, КАК установить его, а не как проверить, что он установлен. Я могу проверить, установлен ли мой драйвер NVIDIA, и что CUDA установлен, но я не знаю, как проверить, установлен ли CuDNN. Помощь будет очень приз...
09 июл. '15 в 18:58
1

Keras Early Stopping

Я тренирую нейронную сеть для своего проекта, используя Keras. Keras предоставила функцию для ранней остановки. Могу ли я узнать, какие параметры следует соблюдать, чтобы избежать перенастройки моей нейронной сети с помощью ранней остановки?
11 мая '17 в 3:30
4

Порядок нормализации партии и отсева?

Первоначальный вопрос касался конкретно реализаций TensorFlow. Тем не менее, ответы для реализации в целом. Этот общий ответ также является правильным ответом для TensorFlow. При использовании нормализации и выпадения партии в TensorFlow (в частнос...
25 сент. '16 в 21:12
6

Причины глубокого обучения Nan

Возможно, слишком общий вопрос, но может ли кто-нибудь объяснить, что может вызвать сверхочную нейронную сеть? Особенности: Я использую модель tisorflow iris_training с некоторыми моими собственными данными и продолжаю получать ОШИБКА: тензорный ...
14 окт. '16 в 19:07
4

Изменение обучаемых изображений для тренировки нейронной сети

В настоящее время я пытаюсь сделать программу, чтобы дифференцировать гнилые апельсины и съедобные апельсины исключительно на основе их внешнего вида. Для этого я планирую использовать свернутую нейронную сеть для тренировки с гнилыми апельсинами и н...
13 янв. '17 в 0:04
3

Как сказать Keras прекратить обучение, основанное на стоимости потерь?

В настоящее время я использую следующий код: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32...
18 мая '16 в 8:02
0

Google Deep Dream - использование классов для "управления мечтами"

Фон Я играю с Deep Dream и Inceptionism, используя структуру Caffe для визуализации слоев GoogLeNet, архитектуры, построенной для проекта Imagenet, большой визуальной базы данных, предназначенной для использования при визуальном распознавании объек...
07 мар. '18 в 22:44
4

Нормализация нормализации и нормализация партии

Я понимаю, что пакетная нормализация помогает ускорить обучение, поворачивая активацию к распределению по Гауссу, и таким образом решая проблему исчезающих градиентов. Действия нормы партии применяются по-разному при обучении (используйте среднее зн...
02 авг. '17 в 14:34
1

TensorFlow: обучение на собственном изображении

Я новичок в TensorFlow. Я ищу помощь по распознаванию изображений, где я могу подготовить свой собственный образ. Есть ли какой-нибудь пример для обучения новому набору данных?
20 мая '16 в 7:07
8

Преобразование модели Keras в С++

Я использую Keras (с Theano) для обучения моей модели CNN. Кто-нибудь знает, как я могу использовать его в своем приложении на С++? Кто-нибудь пробовал что-то подобное? У меня есть идея написать код python, который будет генерировать код С++ с сетевы...
19 апр. '16 в 13:52
2

Максимальный уровень пула против свертки с производительностью шага

В большинстве архитектур за conv-слоями следует слой объединения (max/avg и т.д.). Поскольку эти уровни объединения просто выбирают выход предыдущего слоя (т.е. Conv), можем ли мы просто использовать свертку с шагом 2 и ожидать, что аналогичные резул...
21 июн. '17 в 3:30
2

Нормализация партии в сверточной нейронной сети

Я новичок в сверточных нейронных сетях и просто имею представление о картах функций и о том, как свертка выполняется на изображениях для извлечения функций. Я был бы рад узнать некоторые подробности о применении пакетной нормализации в CNN. Я прочит...
24 июл. '16 в 15:54