Вопросы с тегом 'collaborative-filtering'

По вопросам, связанным с системами совместной фильтрации и рекомендаций.
8

Что такое алгоритм для сайтов рекомендаций, таких как last.fm, grooveshark, pandora?

Я собираюсь начать проект, основанный на системе рекомендаций. Мне нужно улучшить себя в этой области, которая выглядит как горячая тема на веб-странице. Также интересно, что такое алгоритм lastfm, grooveshark, pandora, использующий для своей системы...
12 авг. '09 в 19:06
3

Простая реализация моделирования совместной темы на Python?

Я столкнулся с этими двумя статьями, которые объединили совместную фильтрацию (матричную факторизацию) и моделирование тем (LDA), чтобы рекомендовать пользователям похожие статьи/сообщения на основе тематических условий публикации/статей, которые инт...
25 авг. '15 в 23:40
4

Механизмы фильтрации совместной работы Open Source

Мне было интересно, существуют ли какие-либо рамки с открытым исходным кодом, которые помогут мне включить на мой сайт следующие типы функций: 1) Если я просматриваю конкретный продукт, я хотел бы посмотреть, какие другие продукты могут быть интерес...
18 мар. '09 в 18:42
3

Хорошая совместная фильтрация/сопоставление/библиотека рекомендаций для Python/Django?

Я ищу библиотеку, которую я могу использовать для сопоставления моих пользователей с другими моделями Django на основе ответов на вопросы - также моя собственная модель django. Итак, мне нужно что-то настраиваемое, с хорошей документацией/поддержкой...
20 янв. '12 в 23:01
3

Как настроить предпочтения для неявной обратной связи ALS в совместной фильтрации?

Я пытаюсь использовать Spark MLib ALS с неявной обратной связью для совместной фильтрации. Входные данные имеют только два поля userId и productId. У меня нет рейтингов продуктов, просто информация о том, какие продукты пользователи купили, что все...
26 дек. '14 в 15:57
2

Как обновить Spark MatrixFactorizationModel для ALS

Я создаю простую систему рекомендаций для БД MovieLens, вдохновленную https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation-with-mllib.html. У меня также есть проблемы с явным обучением, как здесь: Результаты совместной фильтрации Apache...
28 мая '15 в 14:22
1

Совместная фильтрация в MySQL?

Я пытаюсь создать сайт, который рекомендует пользователям (fx. books) пользователям на основе их предпочтений. До сих пор я читал O'Reilly "Коллективный разум" и множество других онлайн-статей. Тем не менее, все они имеют дело с единичными примерами ...
14 мар. '10 в 1:27
2

Python Не отрицательная матричная факторизация, которая обрабатывает как нули, так и отсутствующие данные?

Я ищу реализацию NMF, которая имеет интерфейс python, и обрабатывает как отсутствующие данные, так и нули. Я не хочу вводить свои недостающие значения перед началом факторизации, я хочу, чтобы они игнорировались в минимизированной функции. Кажется,...
31 мар. '14 в 17:00
1

Использование матричной факторизации для системы рекомендаций

Я работаю над системой рекомендаций для ресторанов, использующих фильтр на основе элементов на С# 6.0. Я хочу настроить свой алгоритм для выполнения, насколько это возможно, поэтому я провел некоторое исследование по различным способам прогнозировани...
03 нояб. '16 в 10:03
1

Архитектура и основные компоненты StumbleUpon Рекомендация Engine

Я хотел бы знать, как stumbleupon рекомендует статьи для своих пользователей?. Используется ли нейронная сеть или какие-то алгоритмы машинного обучения или она действительно рекомендует статьи на основе того, что понравилось пользователю или просто ...
19 сент. '11 в 12:35
1

Как выполнить совместную фильтрацию в R

У меня есть матричные данные, содержащие некоторые нулевые значения. Чтобы заполнить нулевые значения, я хотел бы выполнить совместную фильтрацию. Поскольку я изучаю для R, скорее я бы хотел использовать R. Итак, Кто-нибудь знает, как выполнять совм...
26 мая '12 в 14:25
5

Создание совместной системы фильтрации/рекомендации

Я занимаюсь разработкой веб-сайта, который основан на концепции рекомендации различных предметов для пользователей на основе их вкусов. (т.е. элементы, которые они оценили, элементы, добавленные в их список избранных и т.д.). Некоторые примеры этого ...
03 окт. '09 в 2:33
1

Apache Spark - MlLib - Совместная фильтрация

Я пытаюсь использовать MlLib для моей совместной фильтрации. В моей программе Scala появляется следующая ошибка, когда я запускаю ее в Apache Spark 1.0.0. 14/07/15 16:16:31 WARN NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your pl...
15 июл. '14 в 12:32
3

как сделать RMSE (среднеквадратичная ошибка) небольшой при использовании ALS искры?

Мне нужны предложения по созданию хорошей модели, чтобы сделать рекомендацию, используя Collaborative Filtering искры. На официальном сайте from pyspark.mllib.recommendation import ALS, MatrixFactorizationModel, Rating # Load and parse the data dat...
12 апр. '16 в 13:46
2

Корреляция Пирсона не выполняется для абсолютно коррелированных множеств

Рассмотрим следующие примеры коэффициента корреляции Пирсона на множествах оценок пленки пользователями A и B: A = [2,4,4,4,4] B = [5,4,4,4,4] pearson(A,B) = -1 A = [5,5,5,5,5] B = [5,5,5,5,5] pearson(A,B) = NaN Корреляция Пирсона широко использу...
24 июл. '16 в 3:02