Как мне разобрать строку с плавающей точкой или int в Python?

В Python, как я могу разобрать числовую строку, такую как "545.2222" в соответствующее значение с плавающей точкой, 545.2222? Или разобрать строку "31" в целое число 31?

Я просто хочу знать, как разобрать флоит str к float, и (отдельно) в ИНТ str к int.

1902
19 дек. '08 в 4:52
источник поделиться
26 ответов
>>> a = "545.2222"
>>> float(a)
545.22220000000004
>>> int(float(a))
545
2257
19 дек. '08 в 4:54
источник

Связанные вопросы


Похожие вопросы

def num(s):
    try:
        return int(s)
    except ValueError:
        return float(s)
462
19 дек. '08 в 5:31
источник

Метод Python для проверки, является ли строка плавающей точкой:

def is_float(value):
  try:
    float(value)
    return True
  except:
    return False

Более длинное и точное имя для этой функции может быть: is_convertible_to_float(value)

То, что есть и не является поплавком в Python, может вас удивить:

val                   is_float(val) Note
--------------------  ----------   --------------------------------
""                    False        Blank string
"127"                 True         Passed string
True                  True         Pure sweet Truth
"True"                False        Vile contemptible lie
False                 True         So false it becomes true
"123.456"             True         Decimal
"      -127    "      True         Spaces trimmed
"\t\n12\r\n"          True         whitespace ignored
"NaN"                 True         Not a number
"NaNanananaBATMAN"    False        I am Batman
"-iNF"                True         Negative infinity
"123.E4"              True         Exponential notation
".1"                  True         mantissa only
"1,234"               False        Commas gtfo
u'\x30'               True         Unicode is fine.
"NULL"                False        Null is not special
0x3fade               True         Hexadecimal
"6e7777777777777"     True         Shrunk to infinity
"1.797693e+308"       True         This is max value
"infinity"            True         Same as inf
"infinityandBEYOND"   False        Extra characters wreck it
"12.34.56"            False        Only one dot allowed
u'四'                 False        Japanese '4' is not a float.
"#56"                 False        Pound sign
"56%"                 False        Percent of what?
"0E0"                 True         Exponential, move dot 0 places
0**0                  True         0___0  Exponentiation
"-5e-5"               True         Raise to a negative number
"+1e1"                True         Plus is OK with exponent
"+1e1^5"              False        Fancy exponent not interpreted
"+1e1.3"              False        No decimals in exponent
"-+1"                 False        Make up your mind
"(1)"                 False        Parenthesis is bad

Вы думаете, что знаете, какие цифры? Вы не так хороши, как вы думаете! Не большой сюрприз.

450
05 янв. '14 в 7:15
источник

Это еще один метод, который заслуживает упоминания здесь, ast.literal_eval:

Это можно использовать для безопасной оценки строк, содержащих выражения Python, из ненадежных источников без необходимости самостоятельно анализировать значения.

То есть безопасный 'eval'

>>> import ast
>>> ast.literal_eval("545.2222")
545.2222
>>> ast.literal_eval("31")
31
112
01 марта '12 в 7:23
источник
float(x) if '.' in x else int(x)
77
19 дек. '08 в 5:32
источник

Локализация и запятые

Вы должны рассмотреть возможность запятых в строчном представлении числа, для случаев типа float("545,545.2222"), который выдает исключение. Вместо этого используйте методы в locale для преобразования строк в числа и правильной интерпретации запятых. Метод locale.atof преобразуется в float за один шаг после того, как языковой стандарт был установлен для соглашения о требуемом количестве.

Пример 1 - условные обозначения Соединенных Штатов

В Соединенных Штатах и ​​Великобритании запятые могут использоваться как разделитель тысяч. В этом примере с американским языком, запятая обрабатывается правильно как разделитель:

>>> import locale
>>> a = u'545,545.2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8')
'en_US.UTF-8'
>>> locale.atof(a)
545545.2222
>>> int(locale.atof(a))
545545
>>>

Пример 2 - Европейские условные обозначения

В большинстве стран мира запятые используются вместо десятичных знаков. В этом примере с французским языком, запятая корректно обрабатывается как десятичная метка:

>>> import locale
>>> b = u'545,2222'
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR')
'fr_FR'
>>> locale.atof(b)
545.2222

Также доступен метод locale.atoi, но аргумент должен быть целым числом.

55
23 июля '13 в 19:00
источник

Если вы не прочь от сторонних модулей, вы можете проверить модуль fastnumbers. Он предоставляет функцию под названием fast_real, которая делает именно то, что задает этот вопрос, и делает это быстрее, чем реализация pure-Python:

>>> from fastnumbers import fast_real
>>> fast_real("545.2222")
545.2222
>>> type(fast_real("545.2222"))
float
>>> fast_real("31")
31
>>> type(fast_real("31"))
int
23
14 авг. '14 в 6:21
источник

Пользователи codelogic и harley правильны, но имейте в виду, если вы знаете, что строка является целым числом (например, 545), вы можете вызвать int ( "545" ) без первого каста для float.

Если ваши строки указаны в списке, вы также можете использовать функцию карты.

>>> x = ["545.0", "545.6", "999.2"]
>>> map(float, x)
[545.0, 545.60000000000002, 999.20000000000005]
>>>

Это хорошо, если они все одинаковы.

23
19 дек. '08 в 5:09
источник

В Python, как я могу разобрать числовую строку, такую как "545.2222", в соответствующее значение с плавающей точкой, 542.2222? Или разобрать строку "31" в целое число 31? Я просто хочу знать, как разобрать строку с плавающей точкой в число с плавающей точкой, и (отдельно) строку int в int.

Хорошо, что вы просите сделать это отдельно. Если вы их микшируете, вы, возможно, настроите себя на проблемы позже. Простой ответ:

"545.2222" для плавания:

>>> float("545.2222")
545.2222

"31" в целое число:

>>> int("31")
31

Другие преобразования, целые числа в и из строк и литералов:

Конверсии из разных баз, и вы должны знать базу заранее (по умолчанию 10). Обратите внимание, что вы можете добавить к ним префикс того, что Python ожидает от своих литералов (см. Ниже), или удалить префикс:

>>> int("0b11111", 2)
31
>>> int("11111", 2)
31
>>> int('0o37', 8)
31
>>> int('37', 8)
31
>>> int('0x1f', 16)
31
>>> int('1f', 16)
31

Если вы не знаете базу заранее, но знаете, что у них будет правильный префикс, Python может сделать это для вас, если вы передадите 0 в качестве базы:

>>> int("0b11111", 0)
31
>>> int('0o37', 0)
31
>>> int('0x1f', 0)
31

Недесятичные (т.е. Целочисленные) литералы из других базисов

Если ваша мотивация состоит в том, чтобы ваш собственный код четко представлял жестко запрограммированные конкретные значения, тем не менее, вам может не потребоваться преобразование из баз - вы можете позволить Python сделать это для вас автоматически с правильным синтаксисом.

Вы можете использовать префиксы apropos для автоматического преобразования в целые числа со следующими литералами. Они действительны для Python 2 и 3:

Двоичный, префикс 0b

>>> 0b11111
31

Октал, префикс 0o

>>> 0o37
31

Шестнадцатеричный, префикс 0x

>>> 0x1f
31

Это может быть полезно при описании двоичных флагов, прав доступа к файлам в коде или шестнадцатеричных значений для цветов - например, не заключайте в кавычки:

>>> 0b10101 # binary flags
21
>>> 0o755 # read, write, execute perms for owner, read & ex for group & others
493
>>> 0xffffff # the color, white, max values for red, green, and blue
16777215

Делаем неоднозначные восьмеричные Python 2 совместимыми с Python 3

Если вы видите целое число, которое начинается с 0, в Python 2 это (не рекомендуется) восьмеричный синтаксис.

>>> 037
31

Это плохо, потому что похоже, что значение должно быть 37. Поэтому в Python 3 теперь возникает SyntaxError:

>>> 037
  File "<stdin>", line 1
    037
      ^
SyntaxError: invalid token

Преобразуйте восьмеричные числа Python 2 в восьмеричные числа, которые работают как в 2, так и в 3, с префиксом 0o:

>>> 0o37
31
18
23 июля '15 в 16:26
источник

Вопрос кажется немного старым. Но позвольте мне предложить функцию parseStr, которая делает нечто похожее, то есть возвращает целое число или float, и если данная строка ASCII не может быть преобразована ни в одну из них, она возвращает ее нетронутой. Конечно, код может быть скорректирован, чтобы делать только то, что вы хотите:

   >>> import string
   >>> parseStr = lambda x: x.isalpha() and x or x.isdigit() and \
   ...                      int(x) or x.isalnum() and x or \
   ...                      len(set(string.punctuation).intersection(x)) == 1 and \
   ...                      x.count('.') == 1 and float(x) or x
   >>> parseStr('123')
   123
   >>> parseStr('123.3')
   123.3
   >>> parseStr('3HC1')
   '3HC1'
   >>> parseStr('12.e5')
   1200000.0
   >>> parseStr('12$5')
   '12$5'
   >>> parseStr('12.2.2')
   '12.2.2'
18
28 сент. '11 в 22:45
источник

float("545.2222") и int(float("545.2222"))

15
19 дек. '08 в 4:54
источник

Анализатор YAML поможет вам понять, какой тип данных является вашей строкой. Используйте yaml.load(), а затем вы можете использовать type(result) для проверки типа:

>>> import yaml

>>> a = "545.2222"
>>> result = yaml.load(a)
>>> result
545.22220000000004
>>> type(result)
<type 'float'>

>>> b = "31"
>>> result = yaml.load(b)
>>> result
31
>>> type(result)
<type 'int'>

>>> c = "HI"
>>> result = yaml.load(c)
>>> result
'HI'
>>> type(result)
<type 'str'>
13
16 апр. '13 в 6:03
источник
def get_int_or_float(v):
    number_as_float = float(v)
    number_as_int = int(number_as_float)
    return number_as_int if number_as_float == number_as_int else number_as_float
11
08 окт. '15 в 16:39
источник

Я использую эту функцию для этого

import ast

def parse_str(s):
   try:
      return ast.literal_eval(str(s))
   except:
      return

Преобразует строку в тип

value = parse_str('1')  # Returns Integer
value = parse_str('1.5')  # Returns Float
11
09 июля '17 в 11:02
источник

Для этого нужно учитывать округление.

т.е. int (5.1) = > 5    int (5.6) = > 5 - неверно, должно быть 6, поэтому мы делаем int (5.6 + 0.5) = > 6

def convert(n):
    try:
        return int(n)
    except ValueError:
        return float(n + 0.5)
7
21 окт. '10 в 17:10
источник
def num(s):
"""num(s)
num(3),num(3.7)-->3
num('3')-->3, num('3.7')-->3.7
num('3,700')-->ValueError
num('3a'),num('a3'),-->ValueError
num('3e4') --> 30000.0
"""
try:
    return int(s)
except ValueError:
    try:
        return float(s)
    except ValueError:
        raise ValueError('argument is not a string of number')
7
09 окт. '15 в 21:04
источник

Я удивлен, что никто не упоминает регулярное выражение, потому что иногда строка должна быть подготовлена ​​и нормализована до того, как кастинг на число

import re
def parseNumber(value, as_int=False):
    try:
        number = float(re.sub('[^.\-\d]', '', value))
        if as_int:
            return int(number + 0.5)
        else:
            return number
    except ValueError:
        return float('nan')  # or None if you wish

использование:

parseNumber('13,345')
> 13345.0

parseNumber('- 123 000')
> -123000.0

parseNumber('99999\n')
> 99999.0

и, кстати, что-то, чтобы проверить, что у вас есть номер:

import numbers
def is_number(value):
    return isinstance(value, numbers.Number)
    # will work with int, float, long, Decimal
5
12 июля '17 в 20:01
источник

Python обладает такой большой гибкостью синтаксического анализа в один лайнер.

str = "545.2222"
print ("int: ", + int(float(a)))
print ("float: ", +(float(a)))
4
01 марта '18 в 19:32
источник

Для типизации в Python используйте функции конструктора типа, передавая строку (или любое значение, которое вы пытаетесь привести) в качестве параметра.

Например:

>>>float("23.333")
   23.333

За кулисами python вызывает метод __float__ объектов, который должен возвращать плавающее представление параметра. Это особенно __float__ так как вы можете определять свои собственные типы (используя классы) с помощью метода __float__ чтобы его можно было преобразовать в float с помощью float (myobject).

4
01 июля '18 в 23:42
источник

Это скорректированная версия qaru.site/questions/785/...

Это попытается проанализировать строку и вернуть либо int, либо float в зависимости от того, что представляет строка. Это может привести к синтаксическому анализу исключений или иметь некоторое неожиданное поведение.

  def get_int_or_float(v):
        number_as_float = float(v)
        number_as_int = int(number_as_float)
        return number_as_int if number_as_float == number_as_int else 
        number_as_float
3
18 мая '17 в 10:28
источник

Вы можете использовать str() для преобразования любой переменной в строку, int() для преобразования строковых целых чисел в целые числа и float() для преобразования строковых чисел в плавающее значение.

str_to_float = float("545.2222")
str_to_int = int("31")
2
13 окт. '18 в 9:31
источник

Использование:

def num(s):
    try:
        for each in s:
            yield int(each)
    except ValueError:
        yield float(each)
a = num(["123.55","345","44"])
print a.next()
print a.next()

Это самый питонический способ, который я мог бы придумать.

1
09 окт. '16 в 8:40
источник

Использование:

>>> str_float = "545.2222"
>>> float(str_float)
545.2222
>>> type(_) # Check its type
<type 'float'>

>>> str_int = "31"
>>> int(str_int)
31
>>> type(_) # Check its type
<type 'int'>
0
11 сент. '16 в 17:32
источник

Если вы знаете str, это может быть просто int или float:

return int(s) if s.isdigit() else float(s)
0
20 дек. '18 в 12:11
источник

eval - хороший вариант для решения этой проблемы.

a = "545.2222"
try:   
   print int(eval(a))
except:
   pass
0
03 дек. '17 в 2:26

Здесь другая интерпретация вашего вопроса (намек: это неопределенный). Возможно, вы ищете что-то вроде этого:

def parseIntOrFloat( aString ):
    return eval( aString )

Он работает так...

>>> parseIntOrFloat("545.2222")
545.22220000000004
>>> parseIntOrFloat("545")
545

Теоретически существует уязвимость в отношении инъекций. Строка может быть, например, "import os; os.abort()". Однако, без какой-либо информации о том, откуда взялась эта строка, существует теоретическая спекуляция. Поскольку вопрос нечеткий, это совершенно не ясно, действительно ли эта уязвимость существует или нет.

-10
19 дек. '08 в 5:29
источник

Посмотрите другие вопросы по меткам или Задайте вопрос