Добавить новые ключи в словарь?

Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, у него нет метода .add().

+2369
источник поделиться
23 ответа
d = {'key':'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}
+3110
источник

Чтобы добавить несколько ключей одновременно:

>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print x
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

Для добавления одного ключа принятый ответ имеет меньше вычислительных затрат.

+969
источник

Я чувствую, что собираю информацию о словарях Python:

Создание пустого словаря

data = {}
# OR
data = dict()

Создание словаря с начальными значениями

data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}

Вставка/обновление одного значения

data['a']=1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Вставка/обновление нескольких значений

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Удаление элементов в словаре

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Проверьте, есть ли ключ в словаре

key in data

Перебирайте пары в словаре

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Создать словарь из 2 списков

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Новое в Python3

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов

data = {**data1, **data2, **data3}

Не стесняйтесь добавлять больше!

+827
источник

Да, это довольно легко. Просто выполните следующие действия:

dict["key"] = "value"
+150
источник

"Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? У него нет метода .add().

Да, это возможно, и у него есть метод, который реализует это, но вы не хотите использовать его напрямую.

Чтобы продемонстрировать, как и как не использовать его, позвольте создать пустой dict с dict-литералом, {}:

my_dict = {}

Лучшая практика 1: Обозначение подстроки

Чтобы обновить этот dict одним новым ключом и значением, вы можете использовать нотацию индекса (см. здесь Mappings), которая предусматривает назначение элемента:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict теперь:

{'new key': 'new value'}

Лучшая практика 2: Метод update - 2 способа

Мы также можем обновить dict с помощью нескольких значений, используя метод update. Возможно, нам необязательно создавать дополнительные dict, поэтому мы надеемся, что наш dict уже создан и получен из другой или используется для других целей:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict теперь:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Другим эффективным способом сделать это с помощью метода обновления является аргумент ключевого слова, но поскольку они должны быть законными словами python, вы не можете иметь пробелы или специальные символы или начинать имя с номера, но многие считают это более читаемый способ создания ключей для dict, и здесь мы, конечно, избегаем создания лишнего ненужного dict:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

и my_dict теперь:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Итак, теперь мы рассмотрели три путинских способа обновления dict.


Волшебный метод __setitem__, и почему его следует избегать

Существует еще один способ обновления dict, который вы не должны использовать, который использует метод __setitem__. Вот пример того, как можно использовать метод __setitem__ для добавления пары ключ-значение в dict и демонстрации низкой производительности его использования:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Итак, мы видим, что использование нотной записи на самом деле намного быстрее, чем использование __setitem__. Выполнение питонической вещи, то есть использование языка в том виде, в котором оно предназначалось для использования, обычно является более читабельным и эффективным с точки зрения вычислений.

+131
источник
dictionary[key] = value
+86
источник

Если вы хотите добавить словарь в словарь, вы можете сделать это таким образом.

Пример: добавьте новую запись в словарь и дополнительный словарь

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Вывод:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

ПРИМЕЧАНИЕ. Python требует, чтобы вы сначала добавили sub

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

перед добавлением записей.

+52
источник

Обычный синтаксис - d[key] = value, но если на вашей клавиатуре отсутствуют клавиши в квадратных скобках, вы можете сделать следующее:

d.__setitem__(key, value)

Фактически, определение методов __getitem__ и __setitem__ - это то, как вы можете заставить свой собственный класс поддерживать синтаксис в квадратных скобках. Видеть https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_oriented_framework/special_class_methods.php

+39
источник

Вы можете создать один:

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

дает:

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}
+31
источник

Этот популярный вопрос посвящен функциональным методам слияния словарей a и b.

Вот некоторые из наиболее простых методов (проверенных на Python 3)...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

Примечание. Первый метод выше работает только в том случае, если клавиши в b являются строками.

Чтобы добавить или изменить один элемент, словарь b будет содержать только один элемент...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Это эквивалентно...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
+31
источник

Давайте представим, что вы хотите жить в неизменном мире и НЕ хотите изменять оригинал, но хотите создать новый dict которая является результатом добавления нового ключа к оригиналу.

В Python 3. 5+ вы можете сделать:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Эквивалент Python 2:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

После любого из них:

params по-прежнему равен {'a': 1, 'b': 2}

а также

new_params на {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Будут времена, когда вы не хотите изменять оригинал (вам нужен только результат добавления к оригиналу). Я считаю, что это отличная альтернатива следующему:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

или же

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

Ссылка: qaru.site/questions/110046/...

+20
источник
data = {}
data['a'] = 'A'
data['b'] = 'B'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

приводит к

a-A
b-B
+13
источник

Так много ответов, и все еще все забыли о странном названии, странно вели себя и все же пригодится dict.setdefault()

Это

value = my_dict.setdefault(key, default)

в основном просто делает это:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

например.

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
+13
источник

Это именно то, как я это сделал:   # фиксированные данные с sapce

data = {}
data['f'] = 'F'
data['c'] = 'C'

for key, value in data.iteritems():
    print "%s-%s" % (key, value)

Это работает для меня. Наслаждайтесь!

+8
источник

мы можем добавить новые ключи в словарь следующим образом:

Dictionary_Name [New_Key_Name] = New_Key_Value

Вот пример:

# This is my dictionary
my_dict = {'Key1': 'Value1', 'Key2': 'Value2'}
# Now add new key in my dictionary
my_dict['key3'] = 'Value3'
# Print updated dictionary
print my_dict

Вывод:

{'key3': 'Value3', 'Key2': 'Value2', 'Key1': 'Value1'}
+6
источник

У него есть метод обновления, который вы можете использовать следующим образом:

dict.update({"key" : "value"})

+5
источник

Если вы не объединяете два словаря, а добавляете новые пары ключ-значение в словарь, то использование записи нижнего индекса кажется наилучшим способом.

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

Однако, если вы хотите добавить, например, тысячи новых пар ключ-значение, вам следует рассмотреть возможность использования метода update().

+4
источник

Вы можете сделать это с помощью dict.update(Iterable_Sequence of key:value)

Пример:

wordFreqDic.update( {'before' : 23} )
+4
источник

В основном два простых способа, с помощью которых вы можете добавить новый ключ в dict

dict_input = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

#1. Set a new value
dict_input['four'] = 4

#2. or use the update() function
dict_input.update({'five': 5})
+2
источник

Приведенный ответ не работает для меня. Есть ли другой способ вызвать словарь другой функции?

0
источник

сначала проверить, существует ли ключ

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

Затем вы можете добавить новый ключ и значение

0
источник

Я думаю, что было бы также полезно указать на модуль Python collections, который состоит из множества полезных подклассов и оболочек словаря, которые упрощают добавление и модификацию типов данных в словаре, в частности defaultdict:

подкласс dict, который вызывает фабричную функцию для предоставления пропущенных значений

Это особенно полезно, если вы работаете со словарями, которые всегда состоят из одних и тех же типов данных или структур, например словаря списков.

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

Если ключ еще не существует, defaultdict назначает данное значение (в нашем случае 10) в качестве начального значения для словаря (часто используется внутри циклов). Поэтому эта операция выполняет две вещи: она добавляет новый ключ в словарь (в соответствии с вопросом) и присваивает значение, если ключ еще не существует. При использовании стандартного словаря это вызвало бы ошибку поскольку операция += пытается получить доступ к значению, которое еще не существует:

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

Без использования defaultdict объем кода для добавления нового элемента был бы намного больше и, возможно, выглядит примерно так:

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdict также можно использовать со сложными типами данных, такими как list и set:

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

Добавление элемента автоматически инициализирует список.

0
источник

Используйте оператор присваивания индексов:

d['x'] = "value"

Не забывайте, что ключ Python может быть любым хеширующим, что означает bool, int, string даже кортеж или любые объекты хешируемые.

-1
источник

Посмотрите другие вопросы по меткам или Задайте вопрос