Использование глобальных переменных в функции

Как создать или использовать глобальную переменную в функции?

Если я создаю глобальную переменную в одной функции, как я могу использовать эту глобальную переменную в другой функции? Нужно ли хранить глобальную переменную в локальной переменной функции, которая нуждается в ее доступе?

2786
08 янв. '09 в 8:45
источник поделиться
18 ответов

Вы можете использовать глобальную переменную в других функциях, объявив ее как global в каждой назначенной ей функции:

globvar = 0

def set_globvar_to_one():
    global globvar    # Needed to modify global copy of globvar
    globvar = 1

def print_globvar():
    print(globvar)     # No need for global declaration to read value of globvar

set_globvar_to_one()
print_globvar()       # Prints 1

Я предполагаю, что причина в том, что, поскольку глобальные переменные настолько опасны, Python хочет убедиться, что вы действительно знаете, с чем вы играете, явно требуя ключевое слово global.

См. другие ответы, если вы хотите поделиться глобальной переменной между модулями.

3860
08 янв. '09 в 11:39
источник

Связанные вопросы


Похожие вопросы

Если я правильно понимаю вашу ситуацию, то, что вы видите, является результатом того, как Python обрабатывает локальные (функциональные) и глобальные (модули) пространства имен.

Скажем, у вас есть такой модуль:

# sample.py
myGlobal = 5

def func1():
    myGlobal = 42

def func2():
    print myGlobal

func1()
func2()

Вы можете ожидать, что это напечатает 42, но вместо этого оно печатает 5. Как уже упоминалось, если вы добавили объявление < globalfunc1(), тогда func2() будет печатать 42.

def func1():
    global myGlobal
    myGlobal = 42

Что здесь происходит, так это то, что Python предполагает, что любое имя, назначенное в любом месте функции, является локальным для этой функции, если явно не указано иначе. Если это только чтение из имени, и имя не существует локально, оно попытается найти имя в любых содержащихся областях (например, в глобальной области модуля).

Когда вы назначаете 42 имени myGlobal, поэтому Python создает локальную переменную, которая затеняет глобальную переменную с тем же именем. Этот локаль выходит за рамки и сборщик мусора, когда func1() возвращается; Между тем func2() никогда не может видеть ничего, кроме глобального (немодифицированного) глобального имени. Обратите внимание, что это решение пространства имен происходит во время компиляции, а не во время выполнения - если вы должны были прочитать значение myGlobal внутри func1(), прежде чем назначать ему, вы получите UnboundLocalError, потому что Python уже решил что она должна быть локальной переменной, но она еще не имела никакого значения, связанного с ней. Но с помощью оператора global вы указываете Python, что он должен искать в другом месте имя вместо того, чтобы назначать ему локально.

(Я полагаю, что это поведение произошло в основном за счет оптимизации локальных пространств имен - без этого поведения Python VM потребовалось бы выполнить по крайней мере три поиска имен каждый раз, когда новое имя назначается внутри функции (чтобы гарантировать, что имя еще не было на модуле/встроенном уровне), что значительно замедлит очень частое выполнение операции.)

717
08 янв. '09 в 12:19
источник

Вы можете изучить понятие пространств имен. В Python модуль является естественным местом для глобальных данных:

Каждый модуль имеет свою собственную таблицу частных символов, которая используется в качестве глобальной таблицы символов всеми функциями, определенными в модуле. Таким образом, автор модуля может использовать глобальные переменные в модуле, не беспокоясь о случайных столкновениях с глобальными переменными пользователя. С другой стороны, если вы знаете, что делаете, вы можете прикоснуться к глобальным переменным модуля с тем же обозначением, используемым для обращения к его функциям, modname.itemname.

Конкретное использование global-in-a-module описано здесь - Как мне совместно использовать глобальные переменные между модулями? и для полноты содержания поделитесь здесь:

Канонический способ обмена информацией между модулями в рамках одной программы - создать специальный модуль конфигурации (часто называемый config или cfg). Просто импортируйте модуль конфигурации во все модули вашего приложения; модуль становится доступным как глобальное имя. Поскольку существует только один экземпляр каждого модуля, любые изменения, внесенные в объект модуля, отражаются повсеместно. Например:

Файл: config.py

x = 0   # Default value of the 'x' configuration setting

Файл: mod.py

import config
config.x = 1

Файл: main.py

import config
import mod
print config.x
195
08 янв. '09 в 8:59
источник

Python использует простую эвристику, чтобы решить, с какой областью он должен загружать переменную от локального и глобального. Если имя переменной отображается в левой части задания, но не объявлено глобальным, предполагается, что оно является локальным. Если он не отображается в левой части задания, он считается глобальным.

>>> import dis
>>> def foo():
...     global bar
...     baz = 5
...     print bar
...     print baz
...     print quux
... 
>>> dis.disassemble(foo.func_code)
  3           0 LOAD_CONST               1 (5)
              3 STORE_FAST               0 (baz)

  4           6 LOAD_GLOBAL              0 (bar)
              9 PRINT_ITEM          
             10 PRINT_NEWLINE       

  5          11 LOAD_FAST                0 (baz)
             14 PRINT_ITEM          
             15 PRINT_NEWLINE       

  6          16 LOAD_GLOBAL              1 (quux)
             19 PRINT_ITEM          
             20 PRINT_NEWLINE       
             21 LOAD_CONST               0 (None)
             24 RETURN_VALUE        
>>> 

Посмотрите, как baz, который появляется в левой части задания в foo(), является единственной переменной LOAD_FAST.

81
12 июля '11 в 15:35
источник

Если вы хотите ссылаться на глобальную переменную в функции, вы можете использовать ключевое слово global, чтобы объявить, какие переменные являются глобальными. Вам не нужно использовать его во всех случаях (как кто-то здесь неправильно утверждает) - если имя, указанное в выражении, не может быть найдено в локальной области или областям функций, в которых эта функция определена, она просматривается среди глобальных переменные.

Однако, если вы назначаете новую переменную, не объявленную как глобальную в функции, она неявно объявляется как локальная, и она может затенять любую существующую глобальную переменную с тем же именем.

Кроме того, глобальные переменные полезны, в отличие от некоторых фанатиков ООП, которые заявляют об обратном - особенно для небольших скриптов, где ООП является излишним.

54
08 янв. '09 в 12:03
источник

В дополнение к уже существующим ответам и сделать это более запутанным:

В Python переменные, которые только ссылаются внутри функции, являются неявно глобально. Если переменной присваивается новое значение в любом месте внутри тела функций, он считается локальным. Если переменная всегда назначается новое значение внутри функции, переменная неявно локально, и вам нужно явно объявить его глобальным.

Хотя сначала немного удивительно, соображения, объясняющие моменты это. С одной стороны, требуя глобальных для назначенных переменных, бар против непреднамеренных побочных эффектов. С другой стороны, если глобальный требуется для всех глобальных ссылок, вы будете использовать глобальные все время. Вы должны объявить глобальным все ссылки на встроенный или компоненту импортированного модуля. Этот беспорядок победить полезность глобальной декларации для определения побочные эффекты.

Источник: Каковы правила для локальных и глобальных переменных в Python?.

42
04 июля '14 в 13:23
источник

Если я создаю глобальную переменную в одной функции, как я могу использовать эту переменную в другой функции?

Мы можем создать глобальную функцию со следующей функцией:

def create_global_variable():
    global global_variable # must declare it to be a global first
    # modifications are thus reflected on the module global scope
    global_variable = 'Foo' 

Написание функции фактически не запускает ее код. Таким образом, мы называем функцию create_global_variable:

>>> create_global_variable()

Использование глобальных переменных без изменений

Вы можете просто использовать его, если не хотите, чтобы изменить тот объект, на который он указывает:

Например,

def use_global_variable():
    return global_variable + '!!!'

и теперь мы можем использовать глобальную переменную:

>>> use_global_variable()
'Foo!!!'

Модификация глобальной переменной изнутри функции

Чтобы указать глобальную переменную на другой объект, вам нужно снова использовать глобальное ключевое слово:

def change_global_variable():
    global global_variable
    global_variable = 'Bar'

Обратите внимание, что после записи этой функции код, фактически изменяющий ее, еще не запущен:

>>> use_global_variable()
'Foo!!!'

Итак, после вызова функции:

>>> change_global_variable()

мы видим, что глобальная переменная была изменена. Имя global_variable теперь указывает на 'Bar':

>>> use_global_variable()
'Bar!!!'

Обратите внимание, что "глобальный" в Python не является действительно глобальным - он только глобальный для уровня модуля. Таким образом, он доступен только для функций, написанных в модулях, в которых он является глобальным. Функции запоминают модуль, в котором они записаны, поэтому, когда они экспортируются в другие модули, они по-прежнему смотрят в модуле, в котором они были созданы, чтобы найти глобальные переменные.

Локальные переменные с тем же именем

Если вы создадите локальную переменную с тем же именем, она затмит глобальную переменную:

def use_local_with_same_name_as_global():
    # bad name for a local variable, though.
    global_variable = 'Baz' 
    return global_variable + '!!!'

>>> use_local_with_same_name_as_global()
'Baz!!!'

Но использование этой ложной локальной переменной не изменяет глобальную переменную:

>>> use_global_variable()
'Bar!!!'

Обратите внимание, что вам следует избегать использования локальных переменных с теми же именами, что и глобальные, если вы точно не знаете, что делаете, и у вас есть все основания для этого. Я еще не сталкивался с такой причиной.

37
01 янв. '16 в 22:55
источник

При параллельном выполнении глобальные переменные могут вызвать неожиданные результаты, если вы не понимаете, что происходит. Ниже приведен пример использования глобальной переменной в многопроцессорной обработке. Мы можем ясно видеть, что каждый процесс работает со своей собственной копией переменной:

import multiprocessing
import os
import random
import sys
import time

def worker(new_value):
    old_value = get_value()
    set_value(random.randint(1, 99))
    print('pid=[{pid}] '
          'old_value=[{old_value:2}] '
          'new_value=[{new_value:2}] '
          'get_value=[{get_value:2}]'.format(
          pid=str(os.getpid()),
          old_value=old_value,
          new_value=new_value,
          get_value=get_value()))

def get_value():
    global global_variable
    return global_variable

def set_value(new_value):
    global global_variable
    global_variable = new_value

global_variable = -1

print('before set_value(), get_value() = [%s]' % get_value())
set_value(new_value=-2)
print('after  set_value(), get_value() = [%s]' % get_value())

processPool = multiprocessing.Pool(processes=5)
processPool.map(func=worker, iterable=range(15))

Вывод:

before set_value(), get_value() = [-1]
after  set_value(), get_value() = [-2]
pid=[53970] old_value=[-2] new_value=[ 0] get_value=[23]
pid=[53971] old_value=[-2] new_value=[ 1] get_value=[42]
pid=[53970] old_value=[23] new_value=[ 4] get_value=[50]
pid=[53970] old_value=[50] new_value=[ 6] get_value=[14]
pid=[53971] old_value=[42] new_value=[ 5] get_value=[31]
pid=[53972] old_value=[-2] new_value=[ 2] get_value=[44]
pid=[53973] old_value=[-2] new_value=[ 3] get_value=[94]
pid=[53970] old_value=[14] new_value=[ 7] get_value=[21]
pid=[53971] old_value=[31] new_value=[ 8] get_value=[34]
pid=[53972] old_value=[44] new_value=[ 9] get_value=[59]
pid=[53973] old_value=[94] new_value=[10] get_value=[87]
pid=[53970] old_value=[21] new_value=[11] get_value=[21]
pid=[53971] old_value=[34] new_value=[12] get_value=[82]
pid=[53972] old_value=[59] new_value=[13] get_value=[ 4]
pid=[53973] old_value=[87] new_value=[14] get_value=[70]
31
03 окт. '13 в 8:41
источник

Как оказалось, ответ всегда прост.

Вот небольшой пример модуля с простым способом показать его в main определении:

def five(enterAnumber,sumation):
    global helper
    helper  = enterAnumber + sumation

def isTheNumber():
    return helper

Вот как это показать в main определении:

import TestPy

def main():
    atest  = TestPy
    atest.five(5,8)
    print(atest.isTheNumber())

if __name__ == '__main__':
    main()

Этот простой код работает так же, и он будет выполняться. Я надеюсь, что это помогает.

22
13 окт. '13 в 19:07
источник

То, что вы говорите, - это использовать такой метод:

globvar = 5

def f():
    var = globvar
    print(var)

f()  # Prints 5

Но лучший способ - использовать глобальную переменную следующим образом:

globavar = 5
def f():
    global globvar
    print(globvar)
f()   #prints 5

Оба дают одинаковый результат.

21
04 дек. '14 в 9:27
источник

Вам нужно ссылаться на глобальную переменную в каждой функции, которую вы хотите использовать.

Как следует:

var = "test"

def printGlobalText():
    global var #wWe are telling to explicitly use the global version
    var = "global from printGlobalText fun."
    print "var from printGlobalText: " + var

def printLocalText():
    #We are NOT telling to explicitly use the global version, so we are creating a local variable
    var = "local version from printLocalText fun"
    print "var from printLocalText: " + var

printGlobalText()
printLocalText()
"""
Output Result:
var from printGlobalText: global from printGlobalText fun.
var from printLocalText: local version from printLocalText
[Finished in 0.1s]
"""
20
20 дек. '14 в 15:45
источник

Фактически вы не храните глобальное значение в локальной переменной, а просто создаете локальную ссылку на тот же объект, на который ссылается ваша исходная глобальная ссылка. Помните, что почти все в Python - это имя, относящееся к объекту, и ничего не копируется в обычной работе.

Если вам не нужно было явно указывать, когда идентификатор должен был ссылаться на предопределенный глобальный, то вы, вероятно, должны явно указывать, когда вместо этого будет вместо этого новая локальная переменная (например, var 'в JavaScript). Поскольку локальные переменные более распространены, чем глобальные переменные в любой серьезной и нетривиальной системе, система Python имеет больший смысл в большинстве случаев.

У вас может быть язык, который пытался угадать, используя глобальную переменную, если она существовала, или создавая локальную переменную, если это не так. Однако это было бы очень подвержено ошибкам. Например, импорт другого модуля может непреднамеренно ввести глобальную переменную этим именем, изменив поведение вашей программы.

18
09 янв. '09 в 14:56
источник

Попробуй это:

def x1():
    global x
    x = 6

def x2():
    global x
    x = x+1
    print x

x = 5
x1()
x2()  # output --> 7
15
04 февр. '15 в 22:19
источник

Если у вас есть локальная переменная с тем же именем, вы можете использовать функцию globals().

globals()['your_global_var'] = 42
12
07 апр. '17 в 21:52
источник

В качестве дополнения используйте файл, содержащий все глобальные переменные, объявленные локально, а затем import as:

Файл initval.py:

Stocksin = 300
Prices = []

Файл getstocks.py:

import initval as iv

def getmystocks(): 
    iv.Stocksin = getstockcount()


def getmycharts():
    for ic in range(iv.Stocksin):
12
24 окт. '15 в 18:46
источник

Запись в явные элементы глобального массива, по-видимому, не нуждается в глобальной декларации, хотя письмо с ней "оптовый" имеет это требование:

import numpy as np

hostValue = 3.14159
hostArray = np.array([2., 3.])
hostMatrix = np.array([[1.0, 0.0],[ 0.0, 1.0]])

def func1():
    global hostValue    # mandatory, else local.
    hostValue = 2.0

def func2():
    global hostValue    # mandatory, else UnboundLocalError.
    hostValue += 1.0

def func3():
    global hostArray    # mandatory, else local.
    hostArray = np.array([14., 15.])

def func4():            # no need for globals
    hostArray[0] = 123.4

def func5():            # no need for globals
    hostArray[1] += 1.0

def func6():            # no need for globals
    hostMatrix[1][1] = 12.

def func7():            # no need for globals
    hostMatrix[0][0] += 0.33

func1()
print "After func1(), hostValue = ", hostValue
func2()
print "After func2(), hostValue = ", hostValue
func3()
print "After func3(), hostArray = ", hostArray
func4()
print "After func4(), hostArray = ", hostArray
func5()
print "After func5(), hostArray = ", hostArray
func6()
print "After func6(), hostMatrix = \n", hostMatrix
func7()
print "After func7(), hostMatrix = \n", hostMatrix
11
07 янв. '16 в 23:41
источник

Укажите пространство имен классов, в котором вы хотите, чтобы изменения отображались.

В этом примере бегун использует max из конфигурации файла. Я хочу, чтобы мой тест изменил значение max, когда бегун использует его.

Основной /config.py

max = 15000

Основной /runner.py

from main import config
def check_threads():
    return max < thread_count 

Тесты /runner _test.py

from main import runner                # <----- 1. add file
from main.runner import check_threads
class RunnerTest(unittest):
   def test_threads(self):
       runner.max = 0                  # <----- 2. set global 
       check_threads()
5
19 авг. '17 в 11:48
источник

Я добавляю это, поскольку я не видел это ни в одном из других ответов, и это могло бы быть полезным для кого-то, борющегося с чем-то подобным. Функция globals() возвращает изменяемый словарь глобальных символов, в котором вы можете "волшебным образом" сделать данные доступными для остальной части вашего кода. Например:

from pickle import load
def loaditem(name):
    with open(r"C:\pickle\file\location"+"\{}.dat".format(name), "rb") as openfile:
        globals()[name] = load(openfile)
    return True

а также

from pickle import dump
def dumpfile(name):
    with open(name+".dat", "wb") as outfile:
        dump(globals()[name], outfile)
    return True

Просто позволит вам выгружать/загружать переменные из и в глобальное пространство имен. Супер удобно, без суеты, без суеты. Уверен, это только Python 3.

5
05 сент. '17 в 17:59
источник

Посмотрите другие вопросы по меткам или Задайте вопрос