Перетасовка списка объектов

У меня есть список объектов, и я хочу перетасовать их. Я думал, что мог бы использовать метод random.shuffle, но, похоже, это не сработает, когда список объектов. Есть ли способ перетасовки объектов или другой способ обойти это?

import random

class A:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1, a2]

print(random.shuffle(b))

Это не удастся.

+710
источник поделиться
23 ответа

random.shuffle должно работать. Вот пример, где объекты являются списками:

from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)

# print(x)  gives  [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
# of course your results will vary

Обратите внимание, что shuffle работает вместо и возвращает None.

+1160
источник

Как вы поняли, на месте было перетасовка. У меня также часто возникает проблема, и я часто забываю, как скопировать список. Использование sample(a, len(a)) является решением, используя len(a) в качестве размера выборки. См. Https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample для документации Python.

Здесь простая версия с использованием random.sample() которая возвращает перетасованный результат как новый список.

import random

a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False

# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))

try:
    random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
    print "Nope!", e

# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population
+106
источник
другие ответы

Связанные вопросы


Похожие вопросы

Мне потребовалось некоторое время, чтобы получить это тоже. Но документация по shuffle очень понятна:

shuffle list x in place; return None.

Так что не стоит print(random.shuffle(b)). Вместо этого сделайте random.shuffle(b), а затем print(b).

+49
источник
#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]
+37
источник

Если вы уже используете numpy (очень популярны для научных и финансовых приложений), вы можете сохранить импорт.

import numpy as np    
np.random.shuffle(b)
print(b)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.shuffle.html

+27
источник
>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']

Он отлично работает для меня. Не забудьте установить случайный метод.

+22
источник

Если у вас есть несколько списков, вы можете сначала определить перестановку (способ перестановки списка/перестановки элементов в списке), а затем применить его ко всем спискам:

import random

perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]

Numpy/Scipy

Если ваши списки представляют собой пустые массивы, это проще:

import numpy as np

perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]

MPU

Я создал небольшой пакет утилит mpu, который имеет функцию consistent_shuffle :

import mpu

# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)

# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']

# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)

Обратите внимание, что mpu.consistent_shuffle принимает произвольное количество аргументов. Таким образом, вы также можете перемешать три или более списков с ним.

+12
источник
from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())

Эта альтернатива может быть полезна для некоторых приложений, где вы хотите поменять функцию упорядочения.

+8
источник

В некоторых случаях при использовании пустых массивов использование random.shuffle создает дубликаты данных в массиве.

Альтернативой является использование numpy.random.shuffle. Если вы уже работаете с numpy, это предпочтительный метод по сравнению с универсальным random.shuffle.

numpy.random.shuffle

Пример

>>> import numpy as np
>>> import random

Используя random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Используя numpy.random.shuffle:

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])
+8
источник

'print func (foo)' выведет возвращаемое значение 'func' при вызове с 'foo'. 'shuffle' однако имеет None как его тип возврата, так как список будет изменен на месте, поэтому он ничего не печатает. Обход проблемы:

# shuffle the list in place 
random.shuffle(b)

# print it
print(b)

Если вы больше в стиле функционального программирования, вы можете сделать следующую функцию-обертку:

def myshuffle(ls):
    random.shuffle(ls)
    return ls
+5
источник

Для однострочных random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list) используйте random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list) с примером:

import random
random.sample(list(range(10)), 10)

выходы: [2, 9, 7, 8, 3, 0, 4, 1, 6, 5]

+4
источник

Можно определить функцию, называемую shuffled (в том же смысле sort vs sorted)

def shuffled(x):
    import random
    y = x[:]
    random.shuffle(y)
    return y

x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x
+3
источник
import random

class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]

random.shuffle(b)
print(b)

shuffle на месте, поэтому не печатайте результат, который есть None, а список.

+2
источник

Вы можете пойти на это:

>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']

если вы хотите вернуться к двум спискам, вы разделите этот длинный список на два.

0
источник

вы можете создать функцию, которая принимает список как параметр и возвращает перетасованную версию списка:

from random import *

def listshuffler(inputlist):
    for i in range(len(inputlist)):
        swap = randint(0,len(inputlist)-1)
        temp = inputlist[swap]
        inputlist[swap] = inputlist[i]
        inputlist[i] = temp
    return inputlist
0
источник
""" to shuffle random, set random= True """

def shuffle(x,random=False):
     shuffled = []
     ma = x
     if random == True:
         rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
         return rando
     if random == False:
          for i in range(len(ma)):
          ave = len(ma)//3
          if i < ave:
             shuffled.append(ma[i+ave])
          else:
             shuffled.append(ma[i-ave])    
     return shuffled
0
источник

вы можете либо использовать тасование, либо образец. оба из которых исходят из случайного модуля.

import random
def shuffle(arr1):
    n=len(arr1)
    b=random.sample(arr1,n)
    return b

ИЛИ ЖЕ

import random
def shuffle(arr1):
    random.shuffle(arr1)
    return arr1
0
источник

Убедитесь, что вы не назовете ваш исходный файл random.py и что в вашем рабочем каталоге, называемом random.pyc, нет файла, который может заставить вашу программу попробовать и импортировать локальный файл random.py вместо случайный модуль pythons.

-1
источник
def shuffle(_list):
    if not _list == []:
        import random
        list2 = []
        while _list != []:
            card = random.choice(_list)
            _list.remove(card)
            list2.append(card)
        while list2 != []:
            card1 = list2[0]
            list2.remove(card1)
            _list.append(card1)
        return _list
-1
источник
import random
class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)
-1
источник

Процесс перетасовки "заменяется" , поэтому появление каждого элемента может измениться! По крайней мере, когда элементы в вашем списке также перечислены.

например.

ml = [[0], [1]] * 10

После

random.shuffle(ml)

Число [0] может быть 9 или 8, но не точно 10.

-2
источник

План. Выполните перетасовку, не полагаясь на библиотеку, чтобы сделать тяжелый подъем. Пример: перейдите в список с начала, начиная с элемента 0; найдите новую случайную позицию для него, скажем, 6, положите значение 0s в значение 6 и 6s в 0. Перейдите к элементу 1 и повторите этот процесс и так далее через оставшуюся часть списка

import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:

    for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
        for j in range(1, len(my_list) - i):
            # Using temp_var as my place holder so I don't lose values
            temp_var = my_list[i]
            my_list[i] = my_list[j]
            my_list[j] = temp_var

        iteration -= 1
-2
источник

Он отлично работает. Я пытаюсь здесь с функциями в виде объектов списка:

    from random import shuffle

    def foo1():
        print "foo1",

    def foo2():
        print "foo2",

    def foo3():
        print "foo3",

    A=[foo1,foo2,foo3]

    for x in A:
        x()

    print "\r"

    shuffle(A)
    for y in A:
        y()

Он печатает: foo1 foo2 foo3 foo2 foo3 foo1 (foos в последней строке имеют случайный порядок)

-3
источник

Посмотрите другие вопросы по меткам или Задайте вопрос