Поиск повторяющихся значений в MySQL

У меня есть таблица с столбцом varchar, и я бы хотел найти все записи, которые имеют повторяющиеся значения в этом столбце. Какой лучший запрос я могу использовать для поиска дубликатов?

697
27 марта '09 в 7:22
источник поделиться
25 ответов

Сделайте SELECT с предложением GROUP BY. Пусть говорят, что имя - это столбец, в котором вы хотите найти дубликаты:

SELECT name, COUNT(*) c FROM table GROUP BY name HAVING c > 1;

Это вернет результат с именем в первом столбце и количеством раз, сколько раз это значение появляется во второй.

1378
27 марта '09 в 7:24
источник

Связанные вопросы


Похожие вопросы

SELECT varchar_col
FROM table
GROUP BY varchar_col
HAVING COUNT(*) > 1;
208
27 марта '09 в 7:27
источник
SELECT  *
FROM    mytable mto
WHERE   EXISTS
        (
        SELECT  1
        FROM    mytable mti
        WHERE   mti.varchar_column = mto.varchar_column
        LIMIT 1, 1
        )

Этот запрос возвращает полные записи, а не только разные varchar_column.

Этот запрос не использует COUNT(*). Если имеется много дубликатов, COUNT(*) стоит дорого, и вам не нужен весь COUNT(*), вам просто нужно знать, есть ли две строки с одинаковым значением.

Наличие индекса на varchar_column, конечно, значительно ускорит этот запрос.

153
27 марта '09 в 13:54
источник

Построение ответа levik для получения идентификаторов повторяющихся строк, вы можете сделать GROUP_CONCAT, если ваш сервер поддерживает его (это вернет список идентификаторов, разделенных запятыми).

SELECT GROUP_CONCAT(id), name, COUNT(*) c FROM documents GROUP BY name HAVING c > 1;
122
19 февр. '15 в 3:56
источник
SELECT * 
FROM `dps` 
WHERE pid IN (SELECT pid FROM `dps` GROUP BY pid HAVING COUNT(pid)>1)
12
22 мая '14 в 17:48
источник

Предполагая, что ваша таблица имеет имя TableABC, а нужный столбец - Col, а первичный ключ - T1 - Key.

SELECT a.Key, b.Key, a.Col 
FROM TableABC a, TableABC b
WHERE a.Col = b.Col 
AND a.Key <> b.Key

Преимущество такого подхода в отношении вышеприведенного ответа заключается в том, что он дает ключ.

11
27 марта '09 в 7:29
источник

Чтобы узнать, сколько записей дубликатов в столбце имен в Employee, приведенный ниже запрос полезен;

Select name from employee group by name having count(*)>1;
9
24 нояб. '15 в 15:12
источник

В моем последнем запросе было несколько ответов, которые помогли - объединить группу по, count и GROUP_CONCAT.

SELECT GROUP_CONCAT(id), `magento_simple`, COUNT(*) c 
FROM product_variant 
GROUP BY `magento_simple` HAVING c > 1;

Это обеспечивает идентификатор обоих примеров (разделенных запятыми), штрих-кода, который мне нужен, и количества дубликатов.

Соответственно измените таблицу и столбцы.

7
05 мая '17 в 5:38
источник

Я не вижу никаких подходов JOIN, которые имеют много применений с точки зрения дубликатов.

Этот подход дает вам реальные удвоенные результаты.

SELECT t1.* FROM my_table as t1 
LEFT JOIN my_table as t2 
ON t1.name=t2.name and t1.id!=t2.id 
WHERE t2.id IS NOT NULL 
ORDER BY t1.name
7
20 апр. '18 в 13:33
источник
SELECT t.*,(select count(*) from city as tt
  where tt.name=t.name) as count
  FROM `city` as t
  where (
     select count(*) from city as tt
     where tt.name=t.name
  ) > 1 order by count desc

Замените город на таблицу. Замените имя на имя своего поля

7
25 янв. '13 в 8:59
источник

Я видел вышеприведенный результат, и запрос будет работать нормально, если вам нужно проверить одно значение столбца, которое является дубликатом. Например, электронная почта.

Но если вам нужно проверить с большим количеством столбцов и хотите проверить комбинацию результата, чтобы этот запрос работал нормально:

SELECT COUNT(CONCAT(name,email)) AS tot,
       name,
       email
FROM users
GROUP BY CONCAT(name,email)
HAVING tot>1 (This query will SHOW the USER list which ARE greater THAN 1
              AND also COUNT)
5
30 мая '16 в 10:42
источник

Взяв @maxyfc ответ, мне нужно было найти все строки, которые были возвращены с повторяющимися значениями, поэтому я мог бы редактировать их в MySQL Workbench:

SELECT * FROM table
   WHERE field IN (
     SELECT field FROM table GROUP BY field HAVING count(*) > 1
   ) ORDER BY field
4
02 авг. '17 в 1:29
источник

Ниже вы найдете все product_id, которые используются более одного раза. Вы получаете только одну запись для каждого product_id.

SELECT product_id FROM oc_product_reward GROUP BY product_id HAVING count( product_id ) >1

Код, взятый из: http://chandreshrana.blogspot.in/2014/12/find-duplicate-records-based-on-any.html

3
30 мая '16 в 16:52
источник
SELECT 
    t.*,
    (SELECT COUNT(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) AS count 
FROM `city` AS t 
WHERE 
    (SELECT count(*) FROM city AS tt WHERE tt.name=t.name) > 1 ORDER BY count DESC
3
21 февр. '13 в 11:37
источник
CREATE TABLE tbl_master
    (`id` int, `email` varchar(15));

INSERT INTO tbl_master
    (`id`, `email`) VALUES
    (1, 'test1@gmail.com'),
    (2, 'test2@gmail.com'),
    (3, 'test1@gmail.com'),
    (4, 'test2@gmail.com'),
    (5, 'test5@gmail.com');

QUERY : SELECT id, email FROM tbl_master
WHERE email IN (SELECT email FROM tbl_master GROUP BY email HAVING COUNT(id) > 1)
3
04 марта '16 в 10:55
источник

Я предпочитаю использовать оконные функции (MySQL 8. 0+) для поиска дубликатов, потому что я мог видеть всю строку:

WITH cte AS (
  SELECT *
    ,COUNT(*) OVER(PARTITION BY col_name) AS num_of_duplicates_group
    ,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col_name ORDER BY col_name2) AS pos_in_group
  FROM table
)
SELECT *
FROM cte
WHERE num_of_duplicates_group > 1;

DB Fiddle Demo

2
12 июля '18 в 20:40
источник
SELECT DISTINCT a.email FROM `users` a LEFT JOIN `users` b ON a.email = b.email WHERE a.id != b.id;
2
01 июля '13 в 21:17
источник
Select column_name, column_name1,column_name2, count(1) as temp from table_name group by column_name having temp > 1
1
18 дек. '15 в 21:21
источник
SELECT ColumnA, COUNT( * )
FROM Table
GROUP BY ColumnA
HAVING COUNT( * ) > 1
1
27 марта '09 в 7:28
источник

Если вы хотите удалить дубликаты, используйте DISTINCT

В противном случае используйте этот запрос:

SELECT users.*,COUNT(user_ID) as user FROM users GROUP BY user_name HAVING user > 1;

1
14 янв. '19 в 10:21
источник

Для удаления повторяющихся строк с несколькими полями сначала привяжите их к новому уникальному ключу, который указан только для отдельных строк, а затем используйте команду "group by" для удаления повторяющихся строк с помощью того же нового уникального ключа:

Create TEMPORARY table tmp select concat(f1,f2) as cfs,t1.* from mytable as t1;
Create index x_tmp_cfs on tmp(cfs);
Create table unduptable select f1,f2,... from tmp group by cfs;
1
04 февр. '16 в 12:58
источник

Один очень поздний вклад... в случае, если он помогает любому waaaaaay вниз по линии... У меня была задача найти соответствующие пары транзакций (на самом деле обе стороны передачи от учетной записи к учетной записи) в банковском приложении, чтобы определите, какие из них были "от" и "до" для каждой транзакции между счетами, поэтому мы закончили с этим:

SELECT 
    LEAST(primaryid, secondaryid) AS transactionid1,
    GREATEST(primaryid, secondaryid) AS transactionid2
FROM (
    SELECT table1.transactionid AS primaryid, 
        table2.transactionid AS secondaryid
    FROM financial_transactions table1
    INNER JOIN financial_transactions table2 
    ON table1.accountid = table2.accountid
    AND table1.transactionid <> table2.transactionid 
    AND table1.transactiondate = table2.transactiondate
    AND table1.sourceref = table2.destinationref
    AND table1.amount = (0 - table2.amount)
) AS DuplicateResultsTable
GROUP BY transactionid1
ORDER BY transactionid1;

В результате DuplicateResultsTable содержит строки, содержащие совпадающие (т.е. повторяющиеся) транзакции, но он также предоставляет одинаковый идентификатор транзакции в обратном порядке во второй раз, когда он соответствует одной и той же паре, поэтому внешний SELECT существует для группировки по первому идентификатору транзакции, который выполняется с помощью LEAST и GREATEST, чтобы убедиться, что два транзагента всегда находятся в одном и том же порядке в результатах, что делает его безопасным для GROUP первым, тем самым устраняя все дубликаты матчей. Прошел почти миллион записей и определил 12 000+ матчей всего за 2 секунды. Конечно, transactionid - это основной индекс, который действительно помог.

1
06 сент. '16 в 16:52
источник

чтобы получить все данные, которые содержат дубликаты, я использовал это:

SELECT * FROM TableName INNER JOIN(
  SELECT DupliactedData FROM TableName GROUP BY DupliactedData HAVING COUNT(DupliactedData) > 1 order by DupliactedData)
  temp ON TableName.DupliactedData = temp.DupliactedData;

TableName = таблица, с которой вы работаете.

DupliactedData = дублированные данные, которые вы ищете.

0
08 мая '19 в 11:40
источник
SELECT DISTINCT name, count(name) as times FROM yourtable GROUP BY name
0
03 июня '12 в 18:37
источник

Попробуйте использовать этот запрос:

SELECT name, COUNT(*) value_count FROM company_master GROUP BY name HAVING value_count > 1;
0
15 нояб. '18 в 12:16
источник

Посмотрите другие вопросы по метке или Задайте вопрос