Конвертировать два списка в словарь

Представьте, что у вас есть:

keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']

Каков самый простой способ создать следующий словарь?

a_dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}
+996
16 окт. '08 в 19:05
источник поделиться
18 ответов

Как это:

>>> keys = ['a', 'b', 'c']
>>> values = [1, 2, 3]
>>> dictionary = dict(zip(keys, values))
>>> print(dictionary)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Voila :-) dict конструктора и zip функции чрезвычайно полезны: https://docs.python.org/3/library/functions.html#func-dict

+1791
16 окт. '08 в 19:09
источник

Связанные вопросы


Похожие вопросы

Попробуйте следующее:

>>> import itertools
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> adict = dict(itertools.izip(keys,values))
>>> adict
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}

В Python 2 он также более экономичен в потреблении памяти по сравнению с zip.

+120
16 окт. '08 в 19:16
источник

Представьте, что у вас есть:

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')

Каков самый простой способ создать следующий словарь?

dict = {'name' : 'Monty', 'age' : 42, 'food' : 'spam'}

Большинство исполнителей - Python 2.7 и 3, понимание dict:

Возможным улучшением использования конструктора dict является использование собственного синтаксиса понимания dict (не понимание списка, как это ошибочно считают другие):

new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}

В Python 2, zip возвращает список, чтобы избежать создания ненужного списка, используйте izip вместо этого (aliased to zip может уменьшить изменения кода при переходе на Python 3).

from itertools import izip as zip

Итак, это все еще:

new_dict = {k: v for k, v in zip(keys, values)}

Python 2, идеально подходит для <= 2.6

izip from itertools становится zip в Python 3. izip лучше, чем zip для Python 2 (потому что он избегает ненужного создания списка) и идеален для 2.6 или ниже:

from itertools import izip
new_dict = dict(izip(keys, values))

Python 3

В Python 3, zip становится той же функцией, что и в модуле itertools, так что это просто:

new_dict = dict(zip(keys, values))

Понимание понятий было бы более эффективным (см. обзор производительности в конце этого ответа).

Результат для всех случаев:

Во всех случаях:

>>> new_dict
{'age': 42, 'name': 'Monty', 'food': 'spam'}

Объяснение:

Если мы посмотрим на help на dict, мы увидим, что он принимает множество форм аргументов:

>>> help(dict)

class dict(object)
 |  dict() -> new empty dictionary
 |  dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
 |      (key, value) pairs
 |  dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
 |      d = {}
 |      for k, v in iterable:
 |          d[k] = v
 |  dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
 |      in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)

Оптимальным подходом является использование итерации, избегая при этом создания ненужных структур данных. В Python 2 zip создает ненужный список:

>>> zip(keys, values)
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]

В Python 3 эквивалент будет:

>>> list(zip(keys, values))
[('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]

и Python 3 zip просто создает итерируемый объект:

>>> zip(keys, values)
<zip object at 0x7f0e2ad029c8>

Поскольку мы хотим избежать создания ненужных структур данных, мы обычно хотим избежать Python 2 zip (поскольку он создает ненужный список).

Менее эффективные альтернативы:

Это выражение генератора передается конструктору dict:

generator_expression = ((k, v) for k, v in zip(keys, values))
dict(generator_expression)

или эквивалентно:

dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))

И это понимание списка передается конструктору dict:

dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])

В первых двух случаях лишний слой неоперативного (следовательно, ненужного) вычисления помещается поверх zip-итерации, а в случае понимания списка лишний список излишне создается. Я ожидал бы, что все они будут менее результативными, и, конечно же, не более того.

Обзор производительности:

В 64-битном Python 3.4.3, на Ubuntu 14.04, упорядочен от самого быстрого до самого медленного:

>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for k, v in zip(keys, values)}))
0.7836067057214677
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(zip(keys, values))))
1.0321204089559615
>>> min(timeit.repeat(lambda: {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}))
1.0714934510178864
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict([(k, v) for k, v in zip(keys, values)])))
1.6110592018812895
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for k, v in zip(keys, values))))
1.7361853648908436
+111
16 нояб. '15 в 13:54
источник
>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> dict(zip(keys, values))
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
+29
16 окт. '08 в 19:09
источник

Вы также можете использовать словарь в Python ≥ 2.7:

>>> keys = ('name', 'age', 'food')
>>> values = ('Monty', 42, 'spam')
>>> {k: v for k, v in zip(keys, values)}
{'food': 'spam', 'age': 42, 'name': 'Monty'}
+27
10 июн. '12 в 20:03
источник

Более естественным способом является использование понимания словаря

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')    
dict = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
+13
16 нояб. '15 в 5:03
источник

Если вам нужно преобразовать ключи или значения перед созданием словаря, можно использовать выражение . Пример:

>>> adict = dict((str(k), v) for k, v in zip(['a', 1, 'b'], [2, 'c', 3])) 

Посмотрите Код Как Pythonista: Идиоматический Python.

+12
16 окт. '08 в 20:45
источник

с Python 3.x, идет для понимания dict

keys = ('name', 'age', 'food')
values = ('Monty', 42, 'spam')

dic = {k:v for k,v in zip(keys, values)}

print(dic)

Подробнее о диктовках здесь, есть пример:

>>> print {i : chr(65+i) for i in range(4)}
    {0 : 'A', 1 : 'B', 2 : 'C', 3 : 'D'}
+10
25 мая '13 в 13:47
источник

Для тех, кому нужен простой код и arent, знакомый с zip:

List1 = ['This', 'is', 'a', 'list']
List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']

Это может быть сделано одной строкой кода:

d = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}
+5
29 мар. '13 в 19:13
источник
  • 2018-04-18

Лучшее решение по-прежнему:

In [92]: keys = ('name', 'age', 'food')
...: values = ('Monty', 42, 'spam')
...: 

In [93]: dt = dict(zip(keys, values))
In [94]: dt
Out[94]: {'age': 42, 'food': 'spam', 'name': 'Monty'}

Измените это:

    lst = [('name', 'Monty'), ('age', 42), ('food', 'spam')]
    keys, values = zip(*lst)
    In [101]: keys
    Out[101]: ('name', 'age', 'food')
    In [102]: values
    Out[102]: ('Monty', 42, 'spam')
+3
18 апр. '18 в 2:41
источник

привет это для тех, кому нужен простой код:

List1 = ['This', 'is', 'a', 'list']
List2 = ['Put', 'this', 'into', 'dictionary']

Это можно сделать одной строкой кода:

var = {List1[n]: List2[n] for n in range(len(List1))}
+2
07 июн. '19 в 12:40
источник

Вы можете сделать это одной строкой, используя словарь:

a_dict={key:value for key,value in zip(keys,values)}

и это все. Наслаждайтесь Python.....;)

+1
20 нояб. '18 в 23:57
источник

вы можете использовать этот ниже код:

dict(zip(['name', 'age', 'food'], ['Monty', 42, 'spam']))

Но убедитесь, что длина списков будет одинаковой. Если длина не одинакова, то zip-функция завершает работу более длинным.

+1
16 нояб. '17 в 13:36
источник
keys = ['name', 'age', 'food']
values = ['Monty', 42, 'spam']
new_dict = dict(zip(keys,values))
print(new_dict)
+1
26 февр. '19 в 15:50
источник

Вот также пример добавления значения списка в вашем словаре

list1 = ["Name", "Surname", "Age"]
list2 = [["Cyd", "JEDD", "JESS"], ["DEY", "AUDIJE", "PONGARON"], [21, 32, 47]]
dic = dict(zip(list1, list2))
print(dic)

всегда проверяйте, чтобы ваш "Ключ" (list1) всегда был в первом параметре.

{'Name': ['Cyd', 'JEDD', 'JESS'], 'Surname': ['DEY', 'AUDIJE', 'PONGARON'], 'Age': [21, 32, 47]}
+1
20 февр. '19 в 12:25
источник

У меня было это сомнение, когда я пытался решить проблему, связанную с графами. Проблема, с которой я столкнулся, заключалась в том, что мне нужно было определить пустой список смежности, и я хотел инициализировать все узлы пустым списком, поэтому, когда я подумал о том, как проверить, достаточно ли он быстр, я имею в виду, стоит ли выполнять операцию zip вместо простой пары ключ-значение присваивания. Ведь в большинстве случаев фактор времени является важным ледоколом. Поэтому я выполнил операцию timeit для обоих подходов.

import timeit
def dictionary_creation(n_nodes):
    dummy_dict = dict()
    for node in range(n_nodes):
        dummy_dict[node] = []
    return dummy_dict


def dictionary_creation_1(n_nodes):
    keys = list(range(n_nodes))
    values = [[] for i in range(n_nodes)]
    graph = dict(zip(keys, values))
    return graph


def wrapper(func, *args, **kwargs):
    def wrapped():
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapped

iteration = wrapper(dictionary_creation, n_nodes)
shorthand = wrapper(dictionary_creation_1, n_nodes)

for trail in range(1, 8):
    print(f'Itertion: {timeit.timeit(iteration, number=trails)}\nShorthand: {timeit.timeit(shorthand, number=trails)}')

Для n_nodes = 10 000 000 я получаю,

Итерация: 2.825081646999024 Сокращение: 3.535717916001886

Итерация: 5.051560923002398 Сокращение: 6.255070794999483

Итерация: 6.52859034499852 Сокращение: 8.221581164998497

Итерация: 8.683652416999394 Сокращение: 12.599181543999293

Итерация: 11.587241565001023 Сокращение: 15.27298851100204

Итерация: 14.816342867001367 Сокращение: 17.162912737003353

Итерация: 16.645022411001264 Сокращение: 19.976680120998935

После определенного момента вы можете ясно видеть, что итерационный подход на n-м шаге обгоняет время, необходимое для стенографического подхода на n-1-м шаге.

0
20 июл. '19 в 10:01
источник
>>> labels = ["Sessions", "Absences", "Excused"]
>>> label_values = [1,0,3]
>>> dictionary = dict(zip(labels,label_values))
>>> print dictionary
    {'Absences': 0, 'Excused': 3, 'Sessions': 1}
0
06 февр. '19 в 5:40
источник

метод без функции почтового индекса

l1 = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d','e']
d1 = {}
for l1_ in l1:
    for l2_ in l2:
        d1[l1_] = l2_
        l2.remove(l2_)
        break  

print (d1)


{1: 'd', 2: 'b', 3: 'e', 4: 'a', 5: 'c'}
0
24 мая '17 в 5:47
источник

Посмотрите другие вопросы по меткам или Задайте вопрос