Как проверить, является ли String числовым в Java

Как бы вы проверили, была ли строка числом до ее разбора?

+757
09 июл. '09 в 9:49
источник поделиться
39 ответов
  • 1
  • 2

С Apache Commons Lang 3.5 и выше: NumberUtils.isCreatable или StringUtils.isNumeric.

С Apache Commons Lang 3.4 и ниже: NumberUtils.isNumber или StringUtils.isNumeric.

Вы также можете использовать StringUtils.isNumericSpace который возвращает true для пустых строк и игнорирует внутренние пробелы в строке. Другим способом является использование StringUtils.isParsable который в основном проверяет, является ли число StringUtils.isParsable для StringUtils.isParsable в соответствии с Java. (Связанные javadocs содержат подробные примеры для каждого метода.)

+607
24 сент. '12 в 17:01
источник

Связанные вопросы


Похожие вопросы

Обычно это делается с помощью простой пользовательской функции (т.е. функция Roll-your-own "isNumeric").

Что-то вроде:

public static boolean isNumeric(String str)  
{  
  try  
  {  
    double d = Double.parseDouble(str);  
  }  
  catch(NumberFormatException nfe)  
  {  
    return false;  
  }  
  return true;  
}

Однако, если вы вызываете эту функцию много, и вы ожидаете, что многие из проверок будут терпеть неудачу из-за того, что не будет числа, производительность этого механизма будет невелика, поскольку вы полагаетесь на исключения, которые бросаются на каждый сбой, что является довольно дорогостоящей операцией.

Альтернативным подходом может быть использование регулярного выражения для проверки действительности числа:

public static boolean isNumeric(String str)
{
  return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.
}

Однако будьте осторожны с вышеупомянутым механизмом RegEx, поскольку он будет терпеть неудачу, если вы используете неарабские цифры (например, цифры, отличные от 0 до 9). Это связано с тем, что часть "\ d" RegEx будет соответствовать только [0-9] и эффективно не воспринимается на международном уровне. (Спасибо OregonGhost за это!)

Или еще одна альтернатива - использовать встроенный Java-объект java.text.NumberFormat Java, чтобы увидеть, после синтаксического анализа строки позиция парсера находится в конце строки. Если это так, мы можем предположить, что вся строка является числовой:

public static boolean isNumeric(String str)
{
  NumberFormat formatter = NumberFormat.getInstance();
  ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
  formatter.parse(str, pos);
  return str.length() == pos.getIndex();
}
+819
09 июл. '09 в 9:55
источник

если вы находитесь на android, вы должны использовать:

android.text.TextUtils.isDigitsOnly(CharSequence str)

документацию можно найти здесь

держать его простым. в основном каждый может "перепрограммировать" (то же самое).

+138
22 нояб. '13 в 21:34
источник

Как отметил @CraigTP в своем превосходном ответе, у меня также есть аналогичные проблемы с производительностью при использовании Exceptions для проверки того, является ли строка числовой или нет. Поэтому я заканчиваю разделение строки и использую java.lang.Character.isDigit().

public static boolean isNumeric(String str)
{
    for (char c : str.toCharArray())
    {
        if (!Character.isDigit(c)) return false;
    }
    return true;
}

Согласно Javadoc, Character.isDigit(char) будет правильно распознавать нелатинские цифры. С точки зрения производительности, я думаю, что простое N количество сравнений, где N - количество символов в строке, было бы более вычислительно эффективным, чем выполнение соответствия регулярных выражений.

ОБНОВЛЕНИЕ: Как указал Жан-Франсуа Корбетт в комментарии, вышеуказанный код будет только проверять положительные целые числа, которые охватывают большинство моих вариантов использования. Ниже приведен обновленный код, который корректно проверяет десятичные числа в соответствии с языковой установкой по умолчанию, используемой в вашей системе, с предположением, что разделитель десятичных знаков встречается только один раз в строке.

public static boolean isStringNumeric( String str )
{
    DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
    char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();

    if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;

    boolean isDecimalSeparatorFound = false;
    char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();

    for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
    {
        if ( !Character.isDigit( c ) )
        {
            if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
            {
                isDecimalSeparatorFound = true;
                continue;
            }
            return false;
        }
    }
    return true;
}
+112
17 авг. '11 в 11:30
источник

Ява-выражения Java 8.

String someString = "123123";
boolean isNumeric = someString.chars().allMatch( Character::isDigit );
+77
13 дек. '15 в 17:01
источник

Библиотека Google Guava предоставляет хороший вспомогательный метод для этого: Ints.tryParse. Вы используете его как Integer.parseInt, но он возвращает null, а не бросает исключение, если строка не анализирует действительное целое число. Обратите внимание, что он возвращает Integer, а не int, поэтому вам нужно преобразовать /autobox его обратно в int.

Пример:

String s1 = "22";
String s2 = "22.2";
Integer oInt1 = Ints.tryParse(s1);
Integer oInt2 = Ints.tryParse(s2);

int i1 = -1;
if (oInt1 != null) {
    i1 = oInt1.intValue();
}
int i2 = -1;
if (oInt2 != null) {
    i2 = oInt2.intValue();
}

System.out.println(i1);  // prints 22
System.out.println(i2);  // prints -1

Однако, с текущей версии - Guava r11 - он по-прежнему отмечен @Beta.

Я не сравнивал это. Глядя на исходный код, есть некоторые накладные расходы из многих проверок здравомыслия, но в конце они используют Character.digit(string.charAt(idx)), похожий, но немного отличный от ответа от @Ibrahim выше. В их реализации нет покрытий обработки исключений.

+42
29 янв. '12 в 20:13
источник

Не используйте исключения для проверки ваших значений. Используйте Util libs вместо apache NumberUtils:

NumberUtils.isNumber(myStringValue);

Изменить:

Обратите внимание, что если ваша строка начинается с 0, NumberUtils будет интерпретировать ваше значение как шестнадцатеричное.

NumberUtils.isNumber("07") //true
NumberUtils.isNumber("08") //false
+27
31 авг. '15 в 14:14
источник

Почему все, кто настаивает на решениях exception/regex?

В то время как я могу понять, что большинство людей отлично справляются с использованием try/catch, если вы хотите часто это делать... это может быть чрезвычайно облагаемым налогом.

То, что я здесь делал, это взять регулярное выражение, методы parseNumber() и метод поиска массива, чтобы узнать, какой из них наиболее эффективен. На этот раз я только посмотрел на целые числа.

public static boolean isNumericRegex(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    return str.matches("-?\\d+");
}

public static boolean isNumericArray(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    char[] data = str.toCharArray();
    if (data.length <= 0)
        return false;
    int index = 0;
    if (data[0] == '-' && data.length > 1)
        index = 1;
    for (; index < data.length; index++) {
        if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
            return false;
    }
    return true;
}

public static boolean isNumericException(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    try {  
        /* int i = */ Integer.parseInt(str);
    } catch (NumberFormatException nfe) {  
        return false;  
    }
    return true;
}

Результаты в скорости, которые я получил, были:

Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...

With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
    Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
    Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
    Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
    // Negative sign
    Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
    Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
    Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
    // Single value ("1")
    Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
    Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
    Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
    // With Character.isDigit()
    Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
    Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
    Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]

With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
    Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
    Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
    Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
    // With a single character ("a")
    Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
    Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
    Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]

With null:
    Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
    Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
    Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
    Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check

Отказ от ответственности: я не утверждаю, что эти методы на 100% оптимизированы, они просто для демонстрации данных

Исключения выиграны, если и только если число равно 4 символам или меньше, и каждая строка всегда является числом... в этом случае, почему даже есть чек?

Короче говоря, очень сложно, если вы часто сталкиваетесь с недопустимыми числами с помощью try/catch, что имеет смысл. Важным правилом, которым я всегда придерживаюсь, является НИКОГДА не использовать try/catch для потока программы. Это пример.

Интересно, что простой, если char < 0 || > 9 было чрезвычайно просто писать, легко запоминаться (и должно работать на нескольких языках) и выигрывает почти все тестовые сценарии.

Единственным недостатком является то, что я предполагаю, что Integer.parseInt() может обрабатывать не ASCII-номера, тогда как метод поиска массива не работает.


Для тех, кто задавался вопросом, почему я сказал, что легко запомнить массив символов, если вы не знаете никаких отрицательных признаков, вы можете легко уйти от чего-то сжатого, как это:

public static boolean isNumericArray(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    for (char c : str.toCharArray())
        if (c < '0' || c > '9')
            return false;
    return true;

Наконец, в качестве заключительной заметки, мне было интересно узнать оператора-ассистента в принятом примере со всеми голосами. Добавление в присваивание

double d = Double.parseDouble(...)

не только бесполезен, поскольку вы даже не используете его, но он тратит время обработки и увеличивает время выполнения на несколько наносекунд (что привело к увеличению тестов на 100-200 мс). Я не понимаю, почему кто-то это сделает, поскольку на самом деле это дополнительная работа для снижения производительности.

Вы подумали бы, что это будет оптимизировано... хотя, возможно, я должен проверить байт-код и посмотреть, что делает компилятор. Это не объясняет, почему это всегда показалось мне более длинным, хотя если оно каким-то образом оптимизировано... поэтому я задаюсь вопросом, что происходит. В качестве примечания: по длине я имею в виду запуск теста для 10000000 итераций, и запуск этой программы несколько раз (10x +) всегда показывал, что она медленнее.

EDIT: Обновлен тест для Character.isDigit()

+20
29 мар. '15 в 16:09
источник
public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}

Регулярное выражение CraigTP (показано выше) создает некоторые ложные срабатывания. Например. "23y4" будет считаться номером, потому что "." соответствует любому символу, а не десятичной точке.

Также он отклонит любое число с ведущим "+"

Альтернативой, которая позволяет избежать этих двух второстепенных проблем, является

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}
+17
17 сент. '11 в 16:56
источник

Вы можете использовать NumberFormat#parse:

try
{
     NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
    // Not a number.
}
+12
09 июл. '09 в 9:53
источник

Если вы используете java для разработки приложения для Android, вы можете использовать TextUtils.isDigitsOnly.

+11
25 февр. '14 в 13:06
источник

Вот мой ответ на эту проблему.

Ухватите все удобные методы, которые вы можете использовать для синтаксического анализа любой строки с любым типом анализатора: isParsable(Object parser, String str). Парсер может быть Class или object. Это также позволит использовать пользовательские парсеры, которые вы написали, и должен работать на сценарий, например:

isParsable(Integer.class, "11");
isParsable(Double.class, "11.11");
Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");
isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");

Здесь мой код содержит описания методов.

import java.lang.reflect.*;

/**
 * METHOD: isParsable<p><p>
 * 
 * This method will look through the methods of the specified <code>from</code> parameter
 * looking for a public method name starting with "parse" which has only one String
 * parameter.<p>
 * 
 * The <code>parser</code> parameter can be a class or an instantiated object, eg:
 * <code>Integer.class</code> or <code>new Integer(1)</code>. If you use a
 * <code>Class</code> type then only static methods are considered.<p>
 * 
 * When looping through potential methods, it first looks at the <code>Class</code> associated
 * with the <code>parser</code> parameter, then looks through the methods of the parent class
 * followed by subsequent ancestors, using the first method that matches the criteria specified
 * above.<p>
 * 
 * This method will hide any normal parse exceptions, but throws any exceptions due to
 * programmatic errors, eg: NullPointerExceptions, etc. If you specify a <code>parser</code>
 * parameter which has no matching parse methods, a NoSuchMethodException will be thrown
 * embedded within a RuntimeException.<p><p>
 * 
 * Example:<br>
 * <code>isParsable(Boolean.class, "true");<br>
 * isParsable(Integer.class, "11");<br>
 * isParsable(Double.class, "11.11");<br>
 * Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");<br>
 * isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");<br></code>
 * <p>
 * 
 * @param parser    The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
 * @param str   The String you want to parse
 * 
 * @return true if a parse method was found and completed without exception
 * @throws java.lang.NoSuchMethodException If no such method is accessible 
 */
public static boolean isParsable(Object parser, String str) {
    Class theClass = (parser instanceof Class? (Class)parser: parser.getClass());
    boolean staticOnly = (parser == theClass), foundAtLeastOne = false;
    Method[] methods = theClass.getMethods();

    // Loop over methods
    for (int index = 0; index < methods.length; index++) {
        Method method = methods[index];

        // If method starts with parse, is public and has one String parameter.
        // If the parser parameter was a Class, then also ensure the method is static. 
        if(method.getName().startsWith("parse") &&
            (!staticOnly || Modifier.isStatic(method.getModifiers())) &&
            Modifier.isPublic(method.getModifiers()) &&
            method.getGenericParameterTypes().length == 1 &&
            method.getGenericParameterTypes()[0] == String.class)
        {
            try {
                foundAtLeastOne = true;
                method.invoke(parser, str);
                return true; // Successfully parsed without exception
            } catch (Exception exception) {
                // If invoke problem, try a different method
                /*if(!(exception instanceof IllegalArgumentException) &&
                   !(exception instanceof IllegalAccessException) &&
                   !(exception instanceof InvocationTargetException))
                        continue; // Look for other parse methods*/

                // Parse method refuses to parse, look for another different method
                continue; // Look for other parse methods
            }
        }
    }

    // No more accessible parse method could be found.
    if(foundAtLeastOne) return false;
    else throw new RuntimeException(new NoSuchMethodException());
}


/**
 * METHOD: willParse<p><p>
 * 
 * A convienence method which calls the isParseable method, but does not throw any exceptions
 * which could be thrown through programatic errors.<p>
 * 
 * Use of {@link #isParseable(Object, String) isParseable} is recommended for use so programatic
 * errors can be caught in development, unless the value of the <code>parser</code> parameter is
 * unpredictable, or normal programtic exceptions should be ignored.<p>
 * 
 * See {@link #isParseable(Object, String) isParseable} for full description of method
 * usability.<p>
 * 
 * @param parser    The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
 * @param str   The String you want to parse
 * 
 * @return true if a parse method was found and completed without exception
 * @see #isParseable(Object, String) for full description of method usability 
 */
public static boolean willParse(Object parser, String str) {
    try {
        return isParsable(parser, str);
    } catch(Throwable exception) {
        return false;
    }
}
+9
28 нояб. '11 в 11:26
источник

Вот мой класс для проверки, является ли строка числовой. Он также фиксирует числовые строки:

Особенности:

  • Удаляет ненужные нули [ "12.0000000" → "12" ]
  • Удаляет ненужные нули [ "12.0580000" → "12.058" ]
  • Удаляет нецифровые символы [ "12.00sdfsdf00" → "12" ]
  • Обрабатывает отрицательные строковые значения [ "-12,020000" → "-12.02" ]
  • Удаляет несколько точек [ "-12.0.20.000" → "-12.02" ]
  • Нет дополнительных библиотек, только стандартная Java

Здесь вы идете...

public class NumUtils {
    /**
     * Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToInteger(String str) {
        String s = str;
        double d;
        d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
        int i = (int) (d + 0.5D);
        String retStr = String.valueOf(i);
        System.out.printf(retStr + "   ");
        return retStr;
    }

    /**
     * Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToDouble(String str) {

        Boolean dotWasFound = false;
        String orgStr = str;
        String retStr;
        int firstDotPos = 0;
        Boolean negative = false;

        //check if str is null
        if(str.length()==0){
            str="0";
        }

        //check if first sign is "-"
        if (str.charAt(0) == '-') {
            negative = true;
        }

        //check if str containg any number or else set the string to '0'
        if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
            str = "0";
        }

        //Replace ',' with '.'  (for some european users who use the ',' as decimal separator)
        str = str.replaceAll(",", ".");
        str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");

        //Removes the any second dots
        for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
            if (str.charAt(i_char) == '.') {
                dotWasFound = true;
                firstDotPos = i_char;
                break;
            }
        }
        if (dotWasFound) {
            String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
            String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
            aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
            str = befDot + aftDot;
        }

        //Removes zeros from the begining
        double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
        str = String.valueOf(uglyMethod);

        //Removes the .0
        str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");

        retStr = str;

        if (negative) {
            retStr = "-"+retStr;
        }

        return retStr;

    }

    static boolean isNumeric(String str) {
        try {
            double d = Double.parseDouble(str);
        } catch (NumberFormatException nfe) {
            return false;
        }
        return true;
    }

}
+5
07 окт. '14 в 11:08
источник

Мы можем попытаться заменить все числа из данной строки на (""), то есть пробел, и если после этого длина строки равна нулю, мы можем сказать, что данная строка содержит только цифры. [Если вы нашли этот ответ полезным, пожалуйста, подумайте над его голосованием] Пример:

boolean isNumber(String str){
       return str.replaceAll("[0-9]","").length() == 0;
}
+5
29 окт. '18 в 13:35
источник

Исключения стоят дорого, но в этом случае RegEx занимает гораздо больше времени. В приведенном ниже коде показан простой тест двух функций: один с использованием исключений и один с использованием регулярного выражения. На моей машине версия RegEx в 10 раз медленнее, чем исключение.

import java.util.Date;


public class IsNumeric {

public static boolean isNumericOne(String s) {
    return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.      
}

public static boolean isNumericTwo(String s) {
    try {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

public static void main(String [] args) {

    String test = "12345.F";

    long before = new Date().getTime();     
    for(int x=0;x<1000000;++x) {
        //isNumericTwo(test);
        isNumericOne(test);
    }
    long after = new Date().getTime();

    System.out.println(after-before);

}

}
+5
18 июн. '15 в 13:52
источник

Хорошо выполняющий подход, избегающий попытки захвата и обработки отрицательных чисел и научной нотации.

Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );

public static boolean isNumeric( String value ) 
{
    return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}
+5
17 мар. '14 в 11:56
источник

Соответствие регулярных выражений

Вот еще один пример обновленного регулярного выражения "CraigTP" с большим количеством проверок.

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("^(?:(?:\\-{1})?\\d+(?:\\.{1}\\d+)?)$");
}
  • Только один отрицательный знак - разрешен и должен начинаться.
  • После отрицательного знака должна быть цифра.
  • Разрешен только один десятичный знак ..
  • После десятичного знака должна быть цифра.

Тест регулярных выражений

1                  --                   **VALID**
1.                 --                   INVALID
1..                --                   INVALID
1.1                --                   **VALID**
1.1.1              --                   INVALID

-1                 --                   **VALID**
--1                --                   INVALID
-1.                --                   INVALID
-1.1               --                   **VALID**
-1.1.1             --                   INVALID
+5
15 июн. '15 в 6:10
источник

Чтобы соответствовать только положительным целым числам base-ten, содержащим только цифры ASCII, используйте:

public static boolean isNumeric(String maybeNumeric) {
    return maybeNumeric != null && maybeNumeric.matches("[0-9]+");
}
+5
14 авг. '14 в 13:02
источник

//см. ниже код

public static boolean isDigitsOnly(CharSequence str) {
    final int len = str.length();
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}
+4
16 сент. '16 в 12:57
источник

Вы можете использовать объект java.util.Scanner.

public static boolean isNumeric(String inputData) {
      Scanner sc = new Scanner(inputData);
      return sc.hasNextInt();
    }
+3
19 авг. '15 в 7:52
источник
// only int
public static boolean isNumber(int num) 
{
    return (num >= 48 && c <= 57); // 0 - 9
}

// is type of number including . - e E 
public static boolean isNumber(String s) 
{
    boolean isNumber = true;
    for(int i = 0; i < s.length() && isNumber; i++) 
    {
        char c = s.charAt(i);
        isNumber = isNumber & (
            (c >= '0' && c <= '9') || (c == '.') || (c == 'e') || (c == 'E') || (c == '')
        );
    }
    return isInteger;
}

// is type of number 
public static boolean isInteger(String s) 
{
    boolean isInteger = true;
    for(int i = 0; i < s.length() && isInteger; i++) 
    {
        char c = s.charAt(i);
        isInteger = isInteger & ((c >= '0' && c <= '9'));
    }
    return isInteger;
}

public static boolean isNumeric(String s) 
{
    try
    {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    }
    catch (Exception e) 
    {
        return false;
    }
}
+3
19 дек. '12 в 15:42
источник

Это простой пример этой проверки:

public static boolean isNumericString(String input) {
    boolean result = false;

    if(input != null && input.length() > 0) {
        char[] charArray = input.toCharArray();

        for(char c : charArray) {
            if(c >= '0' && c <= '9') {
                // it is a digit
                result = true;
            } else {
                result = false;
                break;
            }
        }
    }

    return result;
}
+3
15 сент. '14 в 10:48
источник

Разберите его (т.е. Integer#parseInt) и просто поймайте исключение. =)

Чтобы уточнить: функция parseInt проверяет, может ли он разбирать номер в любом случае (очевидно), и если вы все равно его анализируете, вы не будете получать какой-либо удар производительности, фактически выполняя разбор.

Если вы не хотите анализировать его (или разбирать его очень, очень редко), вы можете сделать это по-разному, конечно.

+2
09 июл. '09 в 9:53
источник

Вы можете использовать NumberUtils.isCreatable() из Apache Commons Lang.

Так как NumberUtils.isNumber будет устаревшим в 4.0, поэтому вместо этого используйте NumberUtils.isCreatable().

+2
13 нояб. '16 в 13:40
источник

Вот почему мне нравится подход Try * в .NET. В дополнение к традиционному методу Parse, подобному Java, у вас также есть метод TryParse. Я не очень хорошо разбираюсь в синтаксисе Java (out parameters?), Поэтому, пожалуйста, рассматривайте следующее как своего рода псевдокод. Это должно сделать концепцию понятной, хотя.

boolean parseInteger(String s, out int number)
{
    try {
        number = Integer.parseInt(myString);
        return true;
    } catch(NumberFormatException e) {
        return false;
    }
}

Использование:

int num;
if (parseInteger("23", out num)) {
    // Do something with num.
}
+2
09 июл. '09 в 10:12
источник

Если вы, ребята, используете следующий метод для проверки:

public static boolean isNumeric(String str) {
    NumberFormat formatter = NumberFormat.getInstance();
    ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
    formatter.parse(str, pos);
    return str.length() == pos.getIndex();
}

Тогда что происходит с вводом очень длинной строки, такой как я называю этот метод:

System.out.println(isNumeric("94328948243242352525243242524243425452342343948923"));

Результат - "правда", и это слишком большое число! То же самое произойдет, если вы используете регулярное выражение для проверки! Поэтому я бы предпочел использовать метод "разбора" для проверки, например так:

public static boolean isNumeric(String str) {
    try {
        int number = Integer.parseInt(str);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

И результат - то, что я ожидал!

+2
18 сент. '18 в 7:30
источник

Параллельная проверка очень длинных строк с использованием IntStream

В Java 8 следующие тесты, если все символы данной string находятся в пределах от "0" до "9". Имейте в виду, что пустая строка принимается:

string.chars().unordered().parallel().allMatch( i -> '0' <= i && '9' >= i )
+1
24 мая '18 в 10:42
источник

Я модифицировал решение CraigTP, чтобы принять научную нотацию и как точку, так и запятую как десятичные разделители, а также

^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$

Пример

var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false
+1
05 дек. '13 в 14:40
источник

Вот два метода, которые могут работать. (Без использования исключений). Примечание. Java по умолчанию является пошаговой, а значение String является адресом данных объекта String. Итак, когда вы делаете

stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");

Вы изменили входное значение, чтобы не было пробелов. Вы можете удалить эту строку, если хотите.

private boolean isValidStringNumber(String stringNumber)
{
    if(stringNumber.isEmpty())
    {
        return false;
    }

    stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");

    char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
    for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
    {
        if(!Character.isDigit(charNumber[i]))
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

Вот еще один метод, если вы хотите разрешить поплавки Этот метод якобы позволяет номерам в форме пройти 1,123,123,123,123,123.123 Я только что сделал это, и я думаю, что ему нужно дополнительное тестирование, чтобы убедиться, что оно работает.

private boolean isValidStringTrueNumber(String stringNumber)
{
    if(stringNumber.isEmpty())
    {
        return false;
    }

    stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
    int countOfDecimalPoint = 0;
    boolean decimalPointPassed = false;
    boolean commaFound = false;
    int countOfDigitsBeforeDecimalPoint = 0;
    int countOfDigitsAfterDecimalPoint =0 ;
    int commaCounter=0;
    int countOfDigitsBeforeFirstComma = 0;

    char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
    for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
    {
        if((commaCounter>3)||(commaCounter<0))
        {
            return false;
        }
        if(!Character.isDigit(charNumber[i]))//Char is not a digit.
        {
            if(charNumber[i]==',')
            {
                if(decimalPointPassed)
                {
                    return false;
                }
                commaFound = true;
                //check that next three chars are only digits.
                commaCounter +=3;
            }
            else if(charNumber[i]=='.')
            {
                decimalPointPassed = true;
                countOfDecimalPoint++;
            }
            else
            {
                return false;
            }
        }
        else //Char is a digit.
        {
            if ((commaCounter>=0)&&(commaFound))
            {
                if(!decimalPointPassed)
                {
                    commaCounter--;
                }
            }

            if(!commaFound)
            {
                countOfDigitsBeforeFirstComma++;
            }

            if(!decimalPointPassed)
            {
                countOfDigitsBeforeDecimalPoint++;
            }
            else
            {
                countOfDigitsAfterDecimalPoint++;
            }
        }
    }
    if((commaFound)&&(countOfDigitsBeforeFirstComma>3))
    {
        return false;
    }
    if(countOfDecimalPoint>1)
    {
        return false;
    }

    if((decimalPointPassed)&&((countOfDigitsBeforeDecimalPoint==0)||(countOfDigitsAfterDecimalPoint==0)))
    {
        return false;
    }
    return true;
}
+1
19 апр. '13 в 18:34
источник

Вы можете использовать BigDecimal, если строка может содержать десятичные знаки:

try {
    new java.math.BigInteger(testString);
} catch(NumberFormatException e) {
    throw new RuntimeException("Not a valid number");
}
+1
06 апр. '12 в 20:19
источник
  • 1
  • 2

Посмотрите другие вопросы по меткам или Задайте вопрос