Генерировать случайные целые числа от 0 до 9

Как я могу генерировать случайные целые числа от 0 до 9 (включительно) в Python?

Например, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9

+1143
22 окт. '10 в 12:48
источник поделиться
21 ответ

Пытаться:

from random import randrange
print(randrange(10))

Дополнительная информация: http://docs.python.org/library/random.html#random.randrange

+1823
22 окт. '10 в 12:51
источник
import random
print(random.randint(0,9))

random.randint(a, b)

Возвращает случайное целое число N такое, что a <= N <= b.

Документы: https://docs.python.org/3.1/library/random.html#random.randint

+322
04 мая '13 в 17:13
источник

Связанные вопросы


Похожие вопросы

Попробуйте следующее:

from random import randrange, uniform

# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)

# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)
+106
22 окт. '10 в 12:49
источник
from random import randint

x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]

Это генерирует 10 псевдослучайных целых чисел в диапазоне от 0 до 9 включительно.

+64
26 нояб. '13 в 17:39
источник

Модуль secrets является новым в Python 3.6. Это лучше, чем модуль random для использования в криптографии или безопасности.

Чтобы случайным образом напечатать целое число в инклюзивном диапазоне 0-9:

from secrets import randbelow
print(randbelow(10))

Подробнее см. PEP 506.

+46
06 дек. '16 в 10:29
источник

Попробуйте выполнить это через random.shuffle

>>> import random
>>> nums = [x for x in range(10)]
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]
+25
29 окт. '15 в 9:13
источник

Выберите размер массива (в этом примере я выбрал размер 20). И затем используйте следующее:

import numpy as np   
np.random.randint(10, size=(1, 20))

Вы можете ожидать выхода из следующей формы (различные случайные целые числа будут возвращаться каждый раз при запуске, поэтому вы можете ожидать, что целые числа в выходном массиве будут отличаться от приведенного ниже примера).

array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])
+21
02 февр. '17 в 6:35
источник

В случае непрерывного чисел randint или randrange, вероятно, лучший выбор, но если у вас есть несколько различных значений в последовательности (т.е. list), вы можете также использовать choice:

>>> import random
>>> values = list(range(10))
>>> random.choice(values)
5

choice также работает для одного элемента из не непрерывного образца:

>>> values = [1, 2, 3, 5, 7, 10]
>>> random.choice(values)
7

Если вам это нужно "криптографически сильным", там также есть secrets.choice в python 3.6 и новее:

>>> import secrets
>>> values = list(range(10))
>>> secrets.choice(values)
2
+16
03 июн. '17 в 1:45
источник

если вы хотите использовать numpy, используйте следующее:

import numpy as np
print(np.random.randint(0,10))
+12
12 янв. '17 в 3:12
источник

Первоначальный вопрос подразумевает создание множества случайных целых чисел.

Как я могу генерировать целые числа от 0 до 9 (включительно) в Python?

Однако многие ответы показывают только, как получить одно случайное число, например random.randint и random.choice.

Множественные случайные целые числа

Для ясности вы можете генерировать несколько случайных чисел, используя эти методы, просто повторяя N раз:

import random


N = 5

[random.randint(0, 9) for _ in range(N)]
# [9, 7, 0, 7, 3]

[random.choice(range(10)) for _ in range(N)]
# [8, 3, 6, 8, 7]

Пример случайных целых чисел

В некоторых сообщениях показано, как изначально генерировать множество случайных целых чисел. 1 Вот некоторые варианты, которые затрагивают подразумеваемый вопрос:

random.sample возвращает k уникальных выборов из популяции (без замены): 2

random.sample(range(10), k=N)
# [4, 5, 1, 2, 3]

В Python 3.6, random.choices возвращает k random.choices из популяции (с заменой):

random.choices(range(10), k=N)
# [3, 2, 0, 8, 2]

См. Также этот связанный пост с помощью numpy.random.choice.

1 А именно @Джон Лоренс Аспден, @ST Мохаммед, @SiddTheKid, @user14372, @zangw и др.

2 @prashanth упоминает этот модуль, показывающий одно целое число.

+10
22 сент. '17 в 4:29
источник
>>> import random
>>> random.randrange(10)
3
>>> random.randrange(10)
1

Чтобы получить список из десяти образцов:

>>> [random.randrange(10) for x in range(10)]
[9, 0, 4, 0, 5, 7, 4, 3, 6, 8]
+9
10 авг. '17 в 15:48
источник

Я бы попробовал одно из следующего:

1.> numpy.random.randint

import numpy as np
X1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))

print (X1)
>>> array([3, 0, 9, 0, 5, 7, 6, 9, 6, 7, 9, 6, 6, 9, 8])

2.> numpy.random.uniform

import numpy as np
X2 = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)

print (X2)
>>> array([8, 3, 6, 9, 1, 0, 3, 6, 3, 3, 1, 2, 4, 0, 4])

3.> Случайный.

from random import randrange
X3 = [randrange(10) for i in range(15)]

print (X3)
>>> [2, 1, 4, 1, 2, 8, 8, 6, 4, 1, 0, 5, 8, 3, 5]

4.> random.randint

from random import randint
X4 = [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]

print (X4)
>>> [6, 2, 6, 9, 5, 3, 2, 3, 3, 4, 4, 7, 4, 9, 6]

Скорость:

np.random.randint - самый быстрый, за ним следуют np.random.uniform и random.randrange. random.randint самый медленный.

► И np.random.randint, и np.random.uniform намного быстрее (~ 8 - 12 раз быстрее), чем random.randrange и random.randint.

%timeit np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))
>> 1.64 µs ± 7.83 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%timeit np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)
>> 2.15 µs ± 38.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randrange(10) for i in range(15)]
>> 12.9 µs ± 60.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

%timeit [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]
>> 20 µs ± 386 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Заметки:

1.> np.random.randint генерирует случайные целые числа в полуоткрытом интервале [low, high).

2.> np.random.uniform генерирует равномерно распределенные числа по полуоткрытому интервалу [low, high).

3.> random.randrange (стоп) генерирует случайное число из диапазона (начало, остановка, шаг).

4.> random.randint(a, b) возвращает случайное целое число N такое, что a <= N <= b.

5.> astype (int) преобразует массив numpy в тип данных int.

6.> Я выбрал размер = (15,). Это даст вам простой массив длины = 15.

+7
28 нояб. '18 в 7:56
источник

Лучше всего использовать функцию импорта случайных

import random
print(random.sample(range(10), 10))

или без какого-либо импорта библиотеки:

n={} 
for i in range(10):
    n[i]=i

for p in range(10):
    print(n.popitem()[1])

здесь popitems удаляет и возвращает произвольное значение из словаря n.

+6
15 мая '17 в 18:29
источник

Генерация случайных целых чисел от 0 до 9.

import numpy
X = numpy.random.randint(0, 10, size=10)
print(X)

Выход:

[4 8 0 4 9 6 9 9 0 7]
+6
06 июл. '18 в 6:25
источник

random.sample - это еще один, который можно использовать

import random
n = 1 # specify the no. of numbers
num = random.sample(range(10),  n)
num[0] # is the required number
+6
14 мая '17 в 16:46
источник

Попробуй это,

import numpy as np

X = np.random.randint(0, 99, size=1000) # 1k random integer
+4
19 дек. '18 в 10:38
источник

Для приведенного вами примера (случайное целое число от 0 до 9) самое чистое решение:

from random import randrange

randrange(10)
+3
08 окт. '18 в 14:38
источник

Это скорее математический подход, но он работает в 100% случаев:

Предположим, вы хотите использовать random.random() для генерации числа между a и b. Чтобы достичь этого, выполните следующие действия:

num = (ba)*random.random() + a;

Конечно, вы можете генерировать больше чисел.

+3
30 нояб. '18 в 18:27
источник

Я использовал переменную для управления диапазоном

from random import randint 
numberStartRange = 1
numberEndRange = 9
randomNumber = randint(numberStartRange, numberEndRange)
print(randomNumber)

Я использовал функцию печати, чтобы увидеть результаты. Вы можете прокомментировать, если вам это не нужно.

+2
19 сент. '17 в 11:30
источник

Со страницы документации для случайного модуля:

Предупреждение: псевдослучайные генераторы этого модуля не должны использоваться в целях безопасности. Используйте os.urandom() или SystemRandom, если вам требуется криптографически безопасный генератор псевдослучайных чисел.

random.SystemRandom, который был представлен в Python 2.4, считается криптографически безопасным. Он по-прежнему доступен в Python 3.7.1, который актуален на момент написания.

>>> import string
>>> string.digits
'0123456789'
>>> import random
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'1'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'5'

Вместо string.digits, range может быть использован для некоторых других ответов вместе, возможно, с пониманием. Смешивать и сочетать в соответствии с вашими потребностями.

+1
11 дек. '18 в 22:49
источник

Мне повезло с этим для Python 3.6

str_Key = ""                                                                                                
str_RandomKey = ""                                                                                          
for int_I in range(128):                                                                                    
      str_Key = random.choice('0123456789')
      str_RandomKey = str_RandomKey + str_Key 

Просто добавьте символы, такие как "ABCD" и "abcd" или "^! ~ = → < ' чтобы изменить пул символов, чтобы вытащить, измените диапазон, чтобы изменить количество сгенерированных символов.

-1
20 июл. '17 в 23:43
источник

Посмотрите другие вопросы по меткам или Задайте вопрос