Поиск повторяющихся значений в таблице SQL

Легко найти duplicates с одним полем:

SELECT name, COUNT(email) 
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1

Поэтому, если у нас есть таблица

ID   NAME   EMAIL
1    John   asd@asd.com
2    Sam    asd@asd.com
3    Tom    asd@asd.com
4    Bob    bob@asd.com
5    Tom    asd@asd.com

Этот запрос даст нам Джона, Сэма, Тома, Тома, потому что все они имеют одинаковый email.

Однако я хочу получить дубликаты с тем же email и name.

То есть, я хочу получить "Том", "Том".

Причина, в которой я нуждаюсь в этом: я допустил ошибку и разрешил вставлять повторяющиеся name и значения email. Теперь мне нужно удалить/изменить дубликаты, поэтому мне нужно сначала их найти.

1276
задан Alex 07 апр. '10 в 21:17
источник поделиться

23 ответов

SELECT
    name, email, COUNT(*)
FROM
    users
GROUP BY
    name, email
HAVING 
    COUNT(*) > 1

Просто группируйтесь на обоих столбцах.

Примечание: более старый стандарт ANSI должен иметь все неагрегированные столбцы в GROUP BY, но это изменилось с идеей "функциональной зависимости":

В теории реляционных баз данных функциональная зависимость представляет собой ограничение между двумя наборами атрибутов в отношении из базы данных. Другими словами, функциональная зависимость - это ограничение, которое описывает взаимосвязь между атрибутами в отношении.

Поддержка несовместима:

2092
ответ дан gbn 07 апр. '10 в 21:20
источник поделиться

попробуй это:

declare @YourTable table (id int, name varchar(10), email varchar(50))

INSERT @YourTable VALUES (1,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (2,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (3,'fred','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (4,'fred','fred-email')
INSERT @YourTable VALUES (5,'sam','sam-email')
INSERT @YourTable VALUES (6,'sam','sam-email')

SELECT
    name,email, COUNT(*) AS CountOf
    FROM @YourTable
    GROUP BY name,email
    HAVING COUNT(*)>1

ВЫВОД:

name       email       CountOf
---------- ----------- -----------
John       John-email  2
sam        sam-email   2

(2 row(s) affected)

если вы хотите, чтобы идентификаторы дубликатов использовали это:

SELECT
    y.id,y.name,y.email
    FROM @YourTable y
        INNER JOIN (SELECT
                        name,email, COUNT(*) AS CountOf
                        FROM @YourTable
                        GROUP BY name,email
                        HAVING COUNT(*)>1
                    ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email

ВЫВОД:

id          name       email
----------- ---------- ------------
1           John       John-email
2           John       John-email
5           sam        sam-email
6           sam        sam-email

(4 row(s) affected)

для удаления дубликатов попробуйте:

DELETE d
    FROM @YourTable d
        INNER JOIN (SELECT
                        y.id,y.name,y.email,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY y.name,y.email ORDER BY y.name,y.email,y.id) AS RowRank
                        FROM @YourTable y
                            INNER JOIN (SELECT
                                            name,email, COUNT(*) AS CountOf
                                            FROM @YourTable
                                            GROUP BY name,email
                                            HAVING COUNT(*)>1
                                        ) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
                   ) dt2 ON d.id=dt2.id
        WHERE dt2.RowRank!=1
SELECT * FROM @YourTable

ВЫВОД:

id          name       email
----------- ---------- --------------
1           John       John-email
3           fred       John-email
4           fred       fred-email
5           sam        sam-email

(4 row(s) affected)
270
ответ дан KM. 07 апр. '10 в 21:22
источник поделиться

Попробуйте следующее:

SELECT name, email
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING ( COUNT(*) > 1 )
89
ответ дан Chris Van Opstal 07 апр. '10 в 21:20
источник поделиться

Если вы хотите удалить дубликаты, здесь гораздо более простой способ сделать это, чем найти четные/нечетные строки в тройной выбор:

SELECT id, name, email 
FROM users u, users u2
WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id

И чтобы удалить:

DELETE FROM users
WHERE id IN (
    SELECT id/*, name, email*/
    FROM users u, users u2
    WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id
)

Намного легче читать и понимать IMHO

Примечание. Единственная проблема заключается в том, что вы должны выполнить запрос до тех пор, пока не удалите строки, поскольку каждый раз удаляйте только по 1 каждого дубликата

42
ответ дан AncAinu 14 марта '16 в 17:22
источник поделиться

Попробуйте следующее:

SELECT * FROM
(
    SELECT Id, Name, Age, Comments, Row_Number() OVER(PARTITION BY Name, Age ORDER By Name)
        AS Rank 
        FROM Customers
) AS B WHERE Rank>1
30
ответ дан gaurav singh 31 дек. '14 в 13:07
источник поделиться
 SELECT name, email 
    FROM users
    WHERE email in
    (SELECT email FROM users
    GROUP BY email 
    HAVING COUNT(*)>1)
21
ответ дан PRADEEPTA VIRLLEY 22 июля '15 в 10:12
источник поделиться

Немного поздно на вечеринку, но я нашел действительно крутое обходное решение для поиска всех повторяющихся идентификаторов:

SELECT GROUP_CONCAT( id )
FROM users
GROUP BY email
HAVING ( COUNT(email) > 1 )
17
ответ дан Indivision Dev 17 нояб. '15 в 13:21
источник поделиться

попробуйте этот код

WITH CTE AS

( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE 
15
ответ дан Tanmay Nehete 13 сент. '14 в 7:03
источник поделиться

В случае, если вы работаете с Oracle, этот способ был бы предпочтительнее:

create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));

insert into my_users values (1, 'John', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (2, 'Sam', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (3, 'Tom', 'asd@asd.com');
insert into my_users values (4, 'Bob', 'bob@asd.com');
insert into my_users values (5, 'Tom', 'asd@asd.com');

commit;

select *
  from my_users
 where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);
13
ответ дан xDBA 16 июня '14 в 11:50
источник поделиться

Это выбирает/удаляет все повторяющиеся записи, кроме одной записи из каждой группы дубликатов. Таким образом, удаление удаляет все уникальные записи + одну запись из каждой группы дубликатов.

Выберите дубликаты:

SELECT *
FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Удалить дубликаты:

DELETE FROM table
WHERE
    id NOT IN (
        SELECT MIN(id)
        FROM table
        GROUP BY column1, column2
);

Помните о большем количестве записей, это может вызвать проблемы с производительностью.

10
ответ дан Martin Silovský 22 февр. '17 в 18:02
источник поделиться
select id,name,COUNT(*) from India group by Id,Name having COUNT(*)>1
8
ответ дан Debendra Dash 12 сент. '16 в 21:18
источник поделиться

Как мы можем считать дублированные значения? либо он повторяется 2 раза или больше 2. просто считайте их, а не групповыми.

так же просто, как

select COUNT(distinct col_01) from Table_01
7
ответ дан Muhammad Tahir 11 дек. '14 в 13:28
источник поделиться

Если вы хотите увидеть, есть ли в вашей таблице повторяющиеся строки, я использовал ниже Query:

create table my_table(id int, name varchar(100), email varchar(100));

insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (1, 'shekh', 'shekh@rms.com');
insert into my_table values (2, 'Aman', 'aman@rms.com');
insert into my_table values (3, 'Tom', 'tom@rms.com');
insert into my_table values (4, 'Raj', 'raj@rms.com');


Select COUNT(1) As Total_Rows from my_table 
Select Count(1) As Distinct_Rows from ( Select Distinct * from my_table) abc 
7
ответ дан shekhar singh 26 авг. '14 в 13:07
источник поделиться

Это легкая вещь, которую я придумал. Он использует общее табличное выражение (CTE) и окно раздела (я думаю, что эти функции находятся в SQL 2008 и последующих версиях).

В этом примере найдены все ученики с дублирующимся именем и dob. Поля, которые вы хотите проверить на дублирование, перечислены в предложении OVER. Вы можете включать любые другие поля, которые вы хотите в проекции.

with cte (StudentId, Fname, LName, DOB, RowCnt)
as (
SELECT StudentId, FirstName, LastName, DateOfBirth as DOB, SUM(1) OVER (Partition By FirstName, LastName, DateOfBirth) as RowCnt
FROM tblStudent
)
SELECT * from CTE where RowCnt > 1
ORDER BY DOB, LName
6
ответ дан Darrel Lee 01 июля '16 в 22:09
источник поделиться

SELECT id, COUNT(id) FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT(id)>1;

Я думаю, что это будет работать правильно, чтобы искать повторяющиеся значения в определенном столбце.

5
ответ дан user4877838 08 мая '15 в 9:41
источник поделиться
select name, email
, case 
when ROW_NUMBER () over (partition by name, email order by name) > 1 then 'Yes'
else 'No'
end "duplicated ?"
from users
5
ответ дан Narendra 08 сент. '16 в 9:41
источник поделиться

Это также должно работать, возможно, попробуйте.

  Select * from Users a
            where EXISTS (Select * from Users b 
                where (     a.name = b.name 
                        OR  a.email = b.email)
                     and a.ID != b.id)

Особенно хорошо в вашем случае. Если вы ищете дубликаты, у которых есть префикс или общие изменения, например, например. новый домен в почте. то вы можете использовать replace() в этих столбцах

5
ответ дан veritaS 15 апр. '16 в 2:02
источник поделиться

Используя CTE, мы также можем найти повторяющееся значение

with MyCTE
as
(
select Name,EmailId,ROW_NUMBER() over(PARTITION BY EmailId order by id) as Duplicate from [Employees]

)
select * from MyCTE where Duplicate>1
4
ответ дан Debendra Dash 26 сент. '16 в 15:23
источник поделиться

Если вы хотите найти повторяющиеся данные (по одному или нескольким критериям) и выбрать фактические строки.

with MYCTE as (
    SELECT DuplicateKey1
        ,DuplicateKey2 --optional
        ,count(*) X
    FROM MyTable
    group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
    having count(*) > 1
) 
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
    AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt

http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/

4
ответ дан Lauri Lubi 01 янв. '15 в 17:43
источник поделиться
 select emp.ename, emp.empno, dept.loc 
          from emp
 inner join dept 
          on dept.deptno=emp.deptno
 inner join
    (select ename, count(*) from
    emp
    group by ename, deptno
    having count(*) > 1)
 t on emp.ename=t.ename order by emp.ename
/
4
ответ дан naveed 15 окт. '14 в 18:38
источник поделиться
SELECT * FROM users u where rowid = (select max(rowid) from users u1 where
u.email=u1.email);
3
ответ дан Panky031 22 июля '16 в 23:29
источник поделиться

SELECT column_name,COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column1, HAVING COUNT(*) > 1;

1
ответ дан rahul kumar 05 дек. '17 в 15:41
источник поделиться
SELECT
  FirstName, LastName, MobileNo, COUNT(1) as CNT 
FROM        
  CUSTOMER
GROUP BY
  FirstName, LastName, MobileNo 
HAVING
  COUNT(1) > 1;
-1
ответ дан Anil 07 янв. '15 в 12:00
источник поделиться

Другие вопросы по меткам